(4)引入参数最优化方法,采用粒子群(PSO)优化算法对基于长短期记忆算法的电力负荷预测模型进行参数优化,将原本根据经验人为设定参数的过程改为粒子群算法自动迭代搜索最优参数,使用经过粒子群算法优化参数后的模型同样预测未来一周的电力负荷数据,结果证明经粒子群算法优化后的模型比未优化前的模型有着更高的预测精度。
1.一种基于量子卷积长短期记忆(QCNN‑LSTM)模型的海上漂浮物轨迹预测方法。其特 征在于, 采集需要进行预测的海上漂浮物的漂移轨迹时间序列数据; 对采集到的数据进行数据预处理,得到处理后的数据并且进行数据的周期性判断; 对于处理后的数据根据不同的周期性选择不同的输入方式输入到QCNN‑LSTM网络模型 ...
目前最新的版本就是office2021； 具体哪个版本好用主要看你的用途和系统匹配；