摘要 正文 模式匹配 概率近似正确(PAC learning) 量子测量的反馈学习* 量子支持向量机(qSVM)* 量子傅里叶变换* swap-test 数据准备与预处理 有监督的簇聚类 cSWAP测距(他人的推导过程) 无监督量子学习 量子Lloyd算法的改进: 拓展到非线性系统 讨论 补充 ...
本文着重探讨量子版本的 k - means 算法(Q - means),旨在借助量子计算的优势提升聚类算法的性能,通过 Qiskit 模拟器来近似计算距离,进而为无监督机器学习提供全新的解决方案。文中详细阐述了 Q - means 算法的原理以及具体的实现步骤,并且将其与传统的 k - means 算法进行了对比,实验结果充分展示了 Q - means ...
Q - means 算法在高层次上遵循与经典 k - means 算法相似的步骤,包括初始化中心点、将数据点分配到最近的中心点所属的簇以及更新中心点等操作。但在具体实现中,使用了量子子例程进行距离估计、寻找元素中的最小值、通过矩阵乘法获取作为量子态的新中心点以及进行高效的量子态层析成像(tomography)来获取经典的中心点...
本文着重探讨量子版本的 k - means 算法(Q - means),旨在借助量子计算的优势提升聚类算法的性能,通过 Qiskit 模拟器来近似计算距离,进而为无监督机器学习提供全新的解决方案。文中详细阐述了 Q - means 算法的原理以及具体的实现步骤,并且将其与传统的 k - means 算法进行了对比,实验结果充分展示了 Q - means ...
量子k-means算法 下载积分: 1000 内容提示: 第48卷 第2期吉林大学学报 (工学版)Vol.48No.22018年3月JournalofJilinUniversity(Engineering andTechnology Edition) Mar.2018收稿日期: 2017-01-14.基金项目:国家自然科学基金项目( 61571226);江苏省自然科学基金项目(BK20140823) .作者简介:刘雪娟( 1980),女,...
新闻 体育 汽车 房产 旅游 教育 时尚 科技 财经 娱乐 更多 无障碍 关怀版 登录 视频加载失败,可以 刷新 试试 00:00/00:00 推荐 加载更多 【讲解】kmeans聚类原理和Python量子计算聚类Q-means实现tecdat拓端 发布于:浙江省 2024.10.13 22:57 分享到 热门视频 加载更多 ...
【视频】用动画解释了K-Means,一目了然,小白也能看懂。首先,我们有一堆散落在桌面上的点(Data Points),假设是糖果,每个糖果都有自己的坐标。现在想分成K堆,将离得近的糖果分到一起,步骤如下:1. 先随意分堆:定好要分几堆(k 值),视频中,我们决定要分 3 堆;2. 随机挑 k 个位置:这些位置就好比“假想...
K-means算法是最普及的聚类算法,也是一个比较简单的聚类算法。 算法接受一个未标记的数据集,然后将数据聚类成不同的组,同时,k-means算法也是一种无监督学习。 算法思想 k-means算法的思想比较简单,假设我们要把数据分成K个类,大概可以分为以下几个步骤: ...
为提高经典k-means算法的计算效率,引入量子计算理论得到量子k-means算法。先将聚类数据和k个聚类中心制备成量子态,并行计算其相似度,接着利用相位估计算法将相似度信息保存到量子比特中,然后利用最小值查找量子算法查找最相似的聚类中心点。对比两种算法的复杂度可知,在一定条件下,相对经典算法而言,量子k-means算法的时...
量子K-means算法模型结果 基于IBM Quantum Experience量子计算实验环境,量子K-means算法模型将744家支行网点聚为三类,根据质心结果可以得出,第0类支行为智能柜台业务量大且设备维护情况良好的优异支行,第1类支行为智能柜台业务量大但是维护情况欠佳的支行,第2类支行为智能柜台业务量小而维护情况良好的支行。根据这三类支...