一种基于POVM测量的量子感知机方法 (57)摘要 本发明提出了一种基于POVM测量的量子感知机方法,所述方法通过对样本集中的所有输入构造POVM测量算子,进一步判断测量算子是否完备,否则构造第三个测量算子,从而实现一步迭代即可对样本进行分类。该方法较以往量子感知机对样本进行分类,具有更高的效率,即只需一次迭代即可实现...
量子位 24-08-26 10:43 来自微博视频号 已编辑 #Excel版MLP# #手搓多层感知机#科罗拉多大学博尔德分校的Tom Yeh教授制作了多层感知器 (MLP) 的演示表格!MLP是目前许多深度学习架构的支柱,例如 Autoencoder、GAN、VAE、U-Net、CLIP等。如果你想要自己改变权重和偏差,只需创建电子表格的副本并修改,就可以清晰地...
#教授带你手搓多层感知机#为了避免在教学中因配置环境等问题浪费时间,科罗拉多大学博尔德分校的Tom Yeh教授提出了一种有趣又老派的学习方式——“用手写代替编程”!即时没有电脑也能学习深度学习,这大大降低了学习门槛。这次介绍的是他设计的多层感知器(MLP)的编程实现。要求学生根据模板手动写出权重矩阵、偏差项、...
1.一种基于POVM测量的量子感知机方法,其特征在于,具体步骤如下: 步骤一)、准备训练样本集{(|x 1 >,y 1 ),(|x 2 >,y 2 ),...(|x i >,y i ),...,(|x n >,y n )}; 步骤二)、构造POVM测量算子 步骤三)、判断测量基是否完备,根据不同情况进行俩种不同测量算子的调整; ...