然而,量化交易系统也存在风险,如模型过度拟合、市场结构变化导致的策略失效等,因此需要不断监控和调整。 介绍 VeighNa(维纳)是一个开源的Python交易编程框架,主要面向金融投资领域的量化交易研究与实践。它由中国的量化交易社区开发维护,并得到...
vn.py 是一套基于 Python 的开源量化交易系统开发框架,在开源社区6年持续不断的贡献下一步步成长为全功能量化交易平台。目前国内外金融机构用户已经超过600家,包括:私募基金、证券自营和资管、期货资管和子公司、高校研究机构、自营交易公司、交易所等。vn.py 的优点是功能齐全,覆盖国内外所有交易品种(股票、期货、期...
实盘交易：支持从模拟交易到全自动交易的无缝衔接。量化交易系统的开发并非一蹴而就，但有了发明者FMZ平台和VeighNa开源框架的帮助，交易者可以更加高效地构建自己的量化交易系统。无论是在策略开发、回测优化，还是在实盘交易中，这些工具都能为交易者提供强大的支持。希望本文能为您在量化交易的道路上提供一些启示和帮...
介绍:一个事件驱动股票策略量化回测框架,由Quantopian开源,目前国内的很多Python编程语言的在线量化回测平台都是以zipline为模板开发应用的。 QuantSoftware Toolkit 介绍:QSToolKit(QSTK)是一个基于Python的开源软件框架,旨在支持组合构建和管理。 为金融学生、计算机学生和具有编程经验的量化分析师建立QSToolKit。支持建模分...
2、(国产)基于Python的开源量化交易平台开发框架:https://www.vnpy.com/ 3-1、掘金量化:https://www.myquant.cn/ 3、(国产)RQAlpha是一个由米筐科技Ricequant开源的Python算法交易和回测引擎,适合A股市场,是事件驱动的设计。 https://www.ricequant.com/welcome/ ...
市面上的开源量化交易框架大部分都是基于Pvthon,当涉及到大批量多标的,Python就显得力不从心,所以本人想用其他高性能语言开发一个量化交易框架。 1.性能: 可以充分利用计算机的CPU性能 2.良好的扩展性:方便任何…
Hikyuu Quant Framework是一款基于C++/Python的开源量化交易研究框架,用于策略分析及回测。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法,将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件,你可以分别构建这些组件的策略资产库,在实际研究中...
Python量化交易开源框架:AmazingQuant 1.简介 开源地址: https://github.com/zhanggao2013/AmazingQuant AmazingQuant是一款基于event-driven的量化回测交易开源框架,下图是总体框架架构。 data_center to_mongoDB 存放行情、财务等各种数据到MongoDB的存储模块...
RQAlpha 2.0目前已经与期货开源框架 vn.py 达成了合作,vn.py在github上量化相关的项目名列前茅,专注于对接实盘交易。在国内,我们与tushare已经有数据的相关的对接,此次合作不仅对RQAlpha,同时对于量化工具本身也是一次巨大的进步。RQAlpha 提供以Mod 方式接入vn.py,通过调用Mod可以实现连接vnpy的实盘交易,目标就是将RQAl...
RQAlpha 2.0远不止于回测框架，Mod模块的出现，让它在量化交易领域有了更广阔的视野。它支持交易模块接口，自定义数据源，API扩展，以及风控和数据分析阶段的钩子注入，甚至撮合逻辑的定制和替换。RQAlphaPlus——商业版的增强RQAlphaPlus商业版在Mod机制上更进一步，提供分钟级和Tick数据，财务信息，丰富的...