一、野狗优化算法DOA 野狗优化算法(Dingo Optimization Algorithm,DOA)是于2021年提出的一种新型智能优化算法,该算法是根据澳大利亚野狗的社交行为设计的,具有寻优能力强,收敛速度快等特点。 智能优化算法:野狗优化算法 二、无人机模型 无人机三维航迹规划_无人机航迹规划_IT猿手的博客-CSDN博客 参考文献: [1]吕石磊...
1. 算法简介(以下描述,均不是学术用语,仅供大家快乐的阅读) 非洲野狗算法(Dingo Optimization Algorithm)模拟了非洲野狗的捕猎过程。该算法提出于2021年,新算法一个。 该算法模拟了非洲野狗捕猎的四个行为:…
是在从1到最大搜索代理(野狗)大小的区间内生成的随机数, 是随机选择的第 个野狗,其中 。 是算法随机生成的二进制数, 1.5 策略四:野狗的存活率 在DOA中,野狗的存活率值由式(5)给出: 其中, 和 分别是当前一代中最差和最佳的适应度值,而 是第 个野狗的当前适应度值。式(5)中的生存向量包含[0,1]区间...
1 内容介绍 非洲野狗主要生活在非洲的干燥草原和半荒漠地带,活跃于草原、稀树草原和幵阔的干燥灌木丛.它们通常群居,领土范围大小在200到2000平方公里之间,通过叫声进行定位.采取群体合作方式猎杀中型有蹄动物,追击时速可达45千米.每个群落大约有...
一种基于野狗优化算法的参数优化方法和装置专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于野狗优化算法的参数优化方法和装置说明:本发明公开了一种基于野狗优化算法的参数优化方法和装置,属于风力发电技术领域,所述方法包括:分别基于两...专利查询请上爱企查
非洲野狗算法(Dingo Optimization Algorithm)模拟了非洲野狗的捕猎过程。该算法提出于2021年,新算法一个。 该算法模拟了非洲野狗捕猎的四个行为:围攻、追捕、食腐和存活。在每一次迭代过程中每个个体会执行这是四个行为中的一个或者几个,然后得到一个新的位置。
一、算法最最基础 1、时间复杂度 2、空间复杂度 一般最先接触的就是时间复杂度和空间复杂度的学习了,这两个概念以及如何计算,是必须学的,也是必须最先学的,主要有最大复杂度、平均复杂度等,直接通过博客搜索学习即可。 二、基础数据结构 1、线性表
算法随笔一(背包问题) 今天逛园子,偶然看到了“背包问题”,于是上网找了下相关资料,并写了个简单的实现方案。 何为背包问题? 简单理解,就是给了一堆物品跟一个包,每个物品都有相应的重量和价值,包有自己的承重。我们要做的就是在包的承重范围内,往包里装下价值总量最高的物品。
基于野狗优化的机器人路径规划算法基本思想和步骤 问题建模:将机器人路径规划问题转化为数学模型,定义目标函数和约束条件。目标函数可以是路径长度最短、时间最短、能耗最低等,约束条件可以包括避开障碍物、遵守限制速度等。 野狗群体初始化:随机生成一定数量的野狗个体,每个个体表示一种路径规划方案。每个个体包含表示路径...
实现代码前需要先完成优化算法matlab实现(二)框架编写中的框架的编写 以及优化算法matlab实现(四)测试粒子群算法中的测试函数、函数图像的编写。 非洲野狗算法的个体有一个独有属性:存活率。 非洲野狗算法个体 文件名:.. \optimization algorithm\algorithm_dingo\DOA_Unit.m ...