重采样 ArcMap 10.8 | 帮助归档 ArcGIS Desktop 处于成熟支持阶段,将于 2026 年 3 月 1 日停用。 当前没有发布 ArcGIS Desktop 未来版本的计划,建议您迁移到 ArcGIS Pro。 有关详细信息,请参阅从 ArcMap 迁移至 ArcGIS Pro。 描述 使用方法 语法
此ArcGIS 2.9 文档已存档,并且不再对其进行更新。 其中的内容和链接可能已过期。请参阅最新文档。 概览 重采样函数可更改栅格像素大小、重采样类型或同时更改两者。 在组合和分析具有不同分辨率和地图投影的栅格之前,通常需要将数据重采样为共同的分辨率和投影。
首先观察待重采样的数据,打开:“属性”→“源”,发现像元大小是按“米”的分辨率,也就是35m,但是在重采样窗口,我们设置的X和Y值都是经纬度大小,比如填0.5,就是重采样为0.5°大小的方格。 因此我们需要把原数据的“米”分辨率调整为“经纬度”分辨率。调整的方法就是把原数据的”投影坐标系“转换为”地理坐标系...
重采样函数可更改栅格像素大小、重采样类型或同时更改两者。 在组合和分析具有不同分辨率和地图投影的栅格之前,通常需要将数据重采样为共同的分辨率和投影。 将图像重投影到不同的坐标系,会在不同于原始图像的对齐位置上创建图像像素格网。 必须通过对原始图像中相应位置的像素邻域进行采样或插值来计算新图像中每个像素...
可以看到，ArcGIS官方一共提供了4种栅格数据重采样的方法，分别是最邻近分配法（NEAREST）、众数算法（MAJORITY）、双线性插值法（BILINEAR）与三次卷积插值法（CUBIC）。 首先，最邻近分配法是速度最快的插值方法。这一方法主要用于离散数据（如土地利用分类数据），因为这一方法不会更改像元的值。使用这...
重采样 不同的栅格数据集不需要使用相同的像元分辨率进行存储。但在处理多个数据集时,最好使用相同的像元分辨率。将多个不同分辨率的栅格数据集输入任一 ArcGISSpatial Analyst扩展模块工具后,会自动将一个或多个输入数据集重采样为输入数据集的最粗糙分辨率。
在ArcToolbox中,依次找到【数据管理工具】→【栅格】→【栅格处理】→【重采样】,并把重采样工具拖到模型界面即可 双击【重采样】工具,设置具体参数。 【输入栅格】:就是迭代器处理后的每个循环数据,这里以连接器【0.tif】代表;【输出栅格数据集】:记得输出文件路径起名格式应为%Name%;【采样间隔X、Y】就是手动...
在ArcGIS 10.5中，将影像重采样为空间分辨率为1km的数据，可以按照以下步骤进行：一、准备工作 加载数据：打开ArcGIS 10.5软件，加载需要重采样的影像数据。检查数据投影：确保影像数据具有正确的投影坐标系。如果投影不正确，需要先进行投影转换。二、重采样操作 打开重采样工具：在ArcToolbox中，找到“...
3 重采样 重采样并不属于图像的平滑、滤波操作，但是其同样可以起到简化图像信息的功能，因此这里就将其与上述其他2个工具放在一起了。关于重采样的介绍与操作方法，大家参考ArcGIS栅格重采样与算法选择即可，本文就不再赘述。 执行重采样工具，得到结果如下图所示。同样的，结果图像较之原有图像的空白...
Portal for ArcGIS 重采样函数 适用于 Image Server 重采样函数可更改栅格像素大小、重采样类型或同时更改两者。 在组合和分析具有不同分辨率和地图投影的栅格之前,通常需要将数据重采样为共同的分辨率和投影。 将图像重投影到不同的坐标系,会在不同于原始图像的对齐位置上创建图像像素格网。 必须通过对原始图像中...