对于编译器,JMM 的编译器重排序规则会禁止特定类型的编译器重排序(不是所有的编译器重排序都要禁止)。对于处理器重排序,JMM 的处理器重排序规则会要求 java 编译器在生成指令序列时,插入特定类型的内存屏障(memory barriers,intel 称之为 memory fence)指令,通过内存屏障指令来禁止特定类型的处理器重排序(不是所有...
排序系统一般包括召回(亿级)、粗排(十万级)、精排(千级)、重排序(百级)等多个阶段。精排阶段完成对物品进行pointwise的打分,计算出精排排序分数,然后按分数降序排列,生成Top-N个物品的序列。 重排序阶段对精排生成的Top-N个物品的序列进行重新排序,生成一个Top-K个物品的序列,作为排序系统最后的结果,直接展现...
由于线程1的工作内存中缓存变量 stop 的缓存行无效,所以线程1再次读取变量 stop 的值时会去主存读取。 2、禁止进行指令重排序。 当程序执行到 volatile变量的读操作或者写操作时,在其前面的操作的更改肯定全部已经进行,且结果已经对后面的操作可见;在其后面的操作肯定还没有进行; 在进行指令优化时,不能将在对 vol...
指令级并行的重排序:如果不存l在数据依赖性,处理器可以改变语句对应机器指令的执行顺序。 内存系统的重排序:处理器使用缓存和读写缓冲区,这使得加载和存储操作看上去可能是在乱序执行。 但是,可以通过插入特定类型的Memory Barrier来禁止特定类型的编译器重排序和处理器重排序。
2 - 重排序模型(Re-ranking Models) 3 - 前瞻性主动检索增强生成(FLARE) 4 - 系统2注意力(S2A) 5 - 多模态RAG 6 - 总结 检索增强生成(RAG)提供了一种将ChatGPT/GPT-4等大型语言模型与自定义数据集成的途径,但存在局限性。让我们了解RAG最近的研究创新如何解决其中的一些问题。 图源:旺知识 大型语言模型...
案例一：电商推荐系统 基于内容的推荐排序 基于序列的推荐排序 基于对话的推荐排序 案例二：搜索引擎优化 ...
重排序是指编译器和处理器为了优化性能而对指令序列进行重新排序的一种手段。 1、数据依赖性 如果两个操作访问同一个变量,而且这两个操作中有一个操作为写操作,此时这两个操作之间存在数据依赖性。数据依赖性分为三种,如表所示: 上面的这三种情况,只要重排序了两个操作的执行顺序,程序的执行结果就会被改变。编译...
内存系统重排序 1 是属于编译器重排序,2 和 3 属于处理器重排序,都会引起多线程程序的内存可见性问题。 对于编译器,JMM编译器会禁止特定类型的编译器重排序,对于处理器,JMM处理器重排序规则会要求Java编译器在生成指令的时候插入内存屏障指令来禁止特定的重排序。
一文讲明白内存重排序 一、什么是内存重排序 重排序有指令重排序和内存重排序2种情况,指令重排序好理解,刚开始听到内存重排序的概念不是特别理解。 为了加深理解,举一个例子说明什么是内存重排序: 当前系统共2个CPU,CPU0和CPU1,上面是2个CPU执行的指令序列,其中X和Y为共享变量,r1和r2为局部变量。