首先，使用torchtext.datasets.IMDB函数加载数据集；然后，使用Field函数和LabelField函数分别定义文本数据和...
return self.len # 实例化这个类,然后我们就得到了Dataset类型的数据,记下来就将这个类传给DataLoader,就可以了。 dealDataset = DealDataset() train_loader2 = DataLoader(dataset=dealDataset, batch_size=32, shuffle=True) for epoch in range(2): for i, data in enumerate(train_loader2): # 将数据从...
shuffle=True,num_workers=36) test_loader = torch.utils.data.DataLoader(dataset=test_dataset, ...
class RankDataset(Dataset): ''' 实际流程 获取rank和world_size 信息 -> 获取dataset...