采样方法(Sampler method)是每次出图都必须选择的一个功能,在采样方法(Sampler method)中有很多种采样器可以选择,不同的采样方法会产生不同的出图效果。 那么什么是采样器呢?采样器就是通过去除图像噪声,生成随机图像并重复几次这个过程得到干净的图像。去噪的方法有很多种。通常需要在速度和准确性之间做出权衡。 此...
推荐的算法,速度快,质量好,推荐步数20~30步 DPM++ SDE Karras 图像质量好但是不收敛,速度慢,推荐步数10~15步 DPM++ 2M SDE Karras 2M和SDE的结合算法,速度和2M相仿,推荐步数20~30步 DPM++ 2M SDE Exponential 画面柔和,细节更少一些,推荐步数20~30步 DPM++ 3M SDE Karras、DPM++ 3M SDE Exponential 3M ...
1. Euler Euler采样器是最简单、最快速的一种选择。它可以在较短的时间内生成图像，但可能缺少多样性。如果你对运行时间有严格的要求，或者你只需要一个大致的结果，那么选择Euler采样器是个不错的选择。2. Euler a（Eular ancestral）Euler a采样器相较于Euler更具多样性，可以以较少的步数产生很大的变化。不同...
大模型:majicmixRealistic_v7 采样方法(Sampler):Euler a 迭代步数(steps):40 正向提示词:1girl,face,bule background,反向提示词:(worst quality:2), - 梦幻AI画师于20240409发布在抖音,已经收获了23个喜欢,来抖音,记录美好生活!
liblibai的采样方法 sampler method (最新版3篇) 目录(篇1) 1.采样方法的定义与目的 2.采样方法在 liblibai 中的应用 3.采样方法的优势与局限性 4.结论 正文(篇1) 1.采样方法的定义与目的 采样方法是从大量的数据中按照一定的规则抽取部分样本,通过对这些样本的研究,从而推断整体的情况。在数据分析、机器...
1.Sampler出图维度较多,因此分成画质、稳定性、崩坏程度三个维度评分。 2.DPM Fast必定出现崩坏,因此不参与系列测评,直接弃用。 3.DPM++ 3M SDE Exponential闪烁严重,因此不参与系列测评,直接弃用。 DPM++ 2M Karras DPM++ SDE Karras DPM++ 2M SDE Exponential ...
NO.7【真人模型】- XXMix9realistic 参数(VAE-Steps/采样步数-Sampler/采样方法)AI绘画-Stable Diffusion 4875 4 29:35 App Stable diffusion 4.9汉化版+FLUX模型安装部署(附SD安装包),一键激活,永久免费,stable diffusion下载安装教程!AI绘画 2419 -- 9:10:37 App 【Stable Diffusion 4.9最新教程】2024全网最详...
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这里推荐一个很好用的python库,具体感兴趣的算法实现可以看源码。 以下是使用Python库imbalanced-learn进行不同上采样和下采样操作的一些示例代码。 # 首先引入需要的库fromimblearn.over_samplingimportSMOTE,ADASYN,BorderlineSMOTE,SVMSMOTEfromimblearn.under_samplingimportRandomUnderSampler,TomekLinks,NearMiss,OneSidedSe...