该模型不仅在保证质量的同时降低了成本,而且其高效、精准的计算过程更能保证配矿工作的及时性和可操控性,在钢铁行业属于数智领先算法,在焦化配煤、水泥等行业同样适用。 展望未来 本次研发的配矿模型在一定程度上可以帮助配矿工程师快速配出更低、更精准...
2)为求解多目标金属露天矿配矿装载点选取问题,提出一种求解约束多目标配矿装载点选取问题的算法,该算法巧妙融合了随机片段交叉与特定变异策略,形成了一种增强的二次遗传算子,旨在提升解集的多样性与质量。通过与传统遗传算法进行对比,验证了算法在此类露天矿配矿问题上的有效性与优越性,进一步拓宽了该算法在优化领域...
专利摘要显示，一种基于蒙特卡洛算法的烧结配矿方法，所述方法包括以下步骤：a.获取生产烧结矿的所有原料成分和价格信息；b.建立成品烧结矿化学成分预测模型和烧结矿成本预测模型；c.设定各原料配比约束条件和烧结矿化学成分约束条件；d.采用蒙特卡洛算法计算原料配比解和烧结矿成本；e.按烧结矿成本的大小对原料配比解进行...
为此本文提出粒子 群蚁混合优化的方法,在满足烧结矿质量的前提下,可进一步降低配料成本。 1 粒子群算法原理 粒子群优化算法 (PSO) 是基于群体的演化算法,源于鸟群捕食行为的研究,最先由 Eber-hart 博士和 Kennedy 博士提出。在鸟群觅食过程中,每个个体可以被看成一个粒子, 则鸟群可以被看成一个粒子群。假设在...
基于多轮PSO算法的中长期动态优化配矿研究
基于AI图像识别算法技术的矿山数字化开采智能配矿应用 2024中国数字化年会 诚邀您填写《央国企CIO选型指南——ERP产品》调查问卷 为了满足央国企在ERP产品选型过程中的迫切需求,中国软件行业协会CIO分会将重磅发布国内首份《央国企CIO选型指南——ERP产品》
德龙钢铁申请的基于蒙特卡洛算法的烧结配矿专利,具有重大的行业意义。这不仅是德龙钢铁的一次技术创新,更是推动整个钢铁行业向智能化转型的典范。未来,随着技术的不断发展和市场需求的变化,如何灵活应对这些挑战,将决定众多企业的发展路径。 在展望未来时,我们不禁要思考:传统行业在压力与挑战中,如何才能把握住这次技术革...
在当下数智化转型的重要阶段,金鼎钢铁集团积极探索数智化与生产经营深度融合,同频共振,在巩固热态物料皮带测温与自动喷淋、生产成本自动结算等算力基础上,公司领导结合生产实际需求,亲自督导部署,成立“配矿模型课题”攻关组。深入研究如何实现互联网+配矿新模式,如何将大数据计算、AI分析、模型算法应用与配矿相融合,...
金融界2025年1月22日消息,国家知识产权局信息显示,德龙钢铁有限公司申请一项名为“一种基于蒙特卡洛算法的烧结配矿方法”的专利,公开号 CN 119274669 A,申请日期为2024年9月。 专利摘要显示,一种基于蒙特卡洛算法的烧结配矿方法,所述方法包括以下步骤:a.获取生产烧结矿的所有原料成分和价格信息;b.建立成品烧结矿化学...
金融界2025年1月22日消息,国家知识产权局信息显示,德龙钢铁有限公司申请一项名为“一种基于蒙特卡洛算法的烧结配矿方法”的专利,公开号 CN 119274669 A,申请日期为2024年9月。 专利摘要显示,一种基于蒙特卡洛算法的烧结配矿方法,所述方法包括以下步骤:a.获取生产烧结矿的所有原料成分和价格信息;b.建立成品烧结矿化学...