近日,中国科学院院士、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南接受《瞭望》新闻周刊记者专访时表示,单纯堆砌大模型并非长久之计,我们应在以下两方面尽快布局:一是建立起一个完整的AI底层创新体系和创新团队,在模型架构、AI系统、数据处理工具、高效训练芯片等方向谋求新突破。二是探索AI的基本原理,尽管我们与掌握AI...
鄂维南院士呼吁社会各界共同参与讨论,制定合理的法律法规和行业标准,确保人工智能技术的健康发展。 3.2 鄂维南院士对AI发展的建议 针对人工智能的发展,鄂维南院士提出了几点宝贵的建议,旨在促进人工智能技术的可持续发展和社会责任的承担。 加强技术创新 鄂维南院士鼓励科研人员不断探索新的理论和技术,以克服现有算法的局限性...
近日,中国科学院院士、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南接受《瞭望》新闻周刊记者专访时表示,单纯堆砌大模型并非长久之计,我们应在以下两方面尽快布局:一是建立起一个完整的AI底层创新体系和创新团队,在模型架构、AI系统、数据处理工具、高效训练芯片等方向谋求新突破。二是探索AI的基本原理,尽管我们与掌握AI...
近日,中国科学院院士、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南接受《瞭望》新闻周刊记者专访时表示,单纯堆砌大模型并非长久之计,我们应在以下两方面尽快布局:一是建立起一个完整的AI底层创新体系和创新团队,在模型架构、AI系统、数据处理工具、高效训练芯片等方向谋求新突破。二是探索AI的基本原理,尽管我们与掌握AI...
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近日,中国科学院院士、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南接受《瞭望》新闻周刊记者专访时表示,单纯堆砌大模型并非长久之计,我们应在以下两方面尽快布局:一是建立起一个完整的AI底层创新体系和创新团队,在模型架构、AI系统、数据处理工具...
近日,中国科学院院士、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南接受《瞭望》新闻周刊记者专访时表示,单纯堆砌大模型并非长久之计,我们应在以下两方面尽快布局:一是建立起一个完整的AI底层创新体系和创新团队,在模型架构、AI系统、数据处理工具...