from transformers import AutoModel, AutoTokenizerimport gradio as grimport mdtex2htmlfrom utils import load_model_on_gpus#修改这里模型文件目录model_path = "/root/.cache/modelscope/hub/ZhipuAI/chatglm3-6b"tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path, trust_remote_code=True)model = AutoMod...
git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b/ 图(6) ChatGLM3-6B模型下载完成 5. 进入web_demo_gradio.py文件中,修改其中ChatGLM3-6B模型路径,删除THUDM,然后将最后一行的share=False改成share=True 图(7) 图(8) 6. 执行web.demo_gradio.py,同样需要耐心等待会,然后我们选择public端口,即可进入...
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更...
1. 选择 ChatGLM3-6B 镜像创建实例 提示 训练 ChatGLM3-6B 模型，显卡显存建议选择等于大于 16GB...
练完即就业Ⅰ基础到框架Ⅰ适合小白入门_LLM_RAG_Agent_ChatGPT_Prompt 吴恩达机器学习 6221 38 一键本地部署Ollama!免费开源AI助手Ollama从安装到微调,小白也能轻松学会!100%成功~ AI大模型老冉 384 83 B站强推!2025公认最通俗易懂的【AI大模型】教程,全套付费课程(附资料)LLM大模型__RAG_大模型微调_...
ChatGLM3-6B的出现,让AI聊天机器人变得更加智能和人性化。 二、为何要在CPU服务器上部署? 虽然大型语言模型通常在GPU服务器上运行以获得更好的性能,但ChatGLM3-6B也可以在CPU服务器上部署。这样做的好处是,对于没有GPU资源或预算有限的用户来说,他们也能享受到大型语言模型带来的便利。此外,CPU服务器通常具有更...
通过千帆大模型开发与服务平台,开发者可以更加轻松地跨越技术门槛,将ChatGLM3-6B模型应用于实际场景中。 总之,在CPU服务器上部署ChatGLM3-6B模型是一项具有挑战性的任务,但通过合理的量化、环境配置和部署步骤,我们可以实现这一目标。同时,借助千帆大模型开发与服务平台等工具的支持,我们可以更加高效地利用大模型的...
"chatglm3-6b-remote"是添加到ONLINE_LLM_MODEL字典的新键。你可以根据你的喜好命名这个键,但它在字典中应该是唯一的。 "api_base_url"应该替换为部署chatglm3-6b模型的远程服务器的实际URL。 "api_key"是如果远程服务器需要身份验证,你将在这里放置API密钥。将"your_api_key_here"替换为实际的API密钥。
团队想部署FP16 版本ChatGLM3-6B模型，有ModelScope服务器推荐吗？
创建容器实例时镜像选择“社区镜像”,输入 yinghuoai ,选择 ChatGLM3 的最新镜像。 容器实例开机成功后,点击对应实例的 JupyterLab 就能开始使用了。 这个镜像包含三个Notebook,方便我们启动WebUI服务器和API服务器,并进行相关的测试。我将在下文介绍具体的使用方法。