1. 模型下载 通义千问的大模型都被开源在阿里的魔塔社区,地址: ModelScope - 模型列表页modelscope.cn/models 考虑到环境配置和资源等原因选择Qwen2.5-7B-Instruct模型,地址:通义千问2.5-7B-Instruct · 模型库 (modelscope.cn),选择模型文件: 模型下载 首先需要安装ModelScope: pip install modelscope 下载...
然后执行下面命令,其中:.\llamafile-0.6.2.exe表示运行llamafile,.\Qwen-7B-Chat-q4_0.llamafile表示运行自己下载的大语言模型,-ngl 999表示调用GPU显卡运行,后面则是web 界面访问端口,8080 可以自己修改,后面-host 默认即可 .\llamafile-0.6.2.exe -m .\Qwen-7B-Chat-q4_0.llamafile -ngl 9999 --port ...
我的部署 产品详情 本文以搭建AI对话机器人为例,介绍如何使用阿里云AMD CPU云服务器(g8a)部署Qwen-7B模型。 背景信息 通义千问-7B(Qwen-7B)是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型,在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大...
Qwen-7B-Chat是阿里云通义千问系列中的一个专门针对聊天场景优化的模型版本,其参数规模同样为70亿(7B)。该模型继承了通义千问大模型的基本架构和特性,通过针对性的数据训练和调整,增强了在开放性对话和闲聊方面的表现能力。相比通义千问7B通用模型,7B-Chat更加擅长进行自然流畅的多轮交互式对话,适用于社交机器人、...
10 分钟使用 Intel Extension for Transformers 快速搭建 chatbot 聊天系统¶ 评论 项目介绍¶本项目提供了基于 通义千问 Qwen-7B Chat 在ModelWhale 平台上使用 CPU 实现高效部署大模型的教程,并且通过使用 Intel Extension for Transformers 工具包快速搭建环境,大大提升在线部署的效率、实现高效的模型推理体验。
2.6日阿里发布千问1.5 | demo:链接 blog:链接 更新点: 1.开源了包括0.5B、1.8B、4B、7B、14B和72B在内的6个不同规模的Base和Chat模型; 2.全部模型支持32k上下文 3.增加了AWQ以及GGUF量化模型 4.中文RAG和代码解释器能力大幅提升 5.QWen1.5已经与vLLM、SGLang(用于部署)、AutoAWQ、AutoGPTQ(用于量化)、...
Ubuntu 22.04 下 Tesla M40 本地部署通义千问 7B/14B 大模型,安装 GIT 和 GIT-LFSsudo apt-get install gitsudo apt-get install git-lfs创建文件夹新建一个 models 文…
本文以搭建AI对话机器人为例,介绍如何使用阿里云AMD CPU云服务器(g8a)部署Qwen-7B模型。 背景信息 通义千问-7B(Qwen-7B)是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型,在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍...