当两个小区域之间公用一条边时,称这两个区域相邻,例如下图中区域5的相邻区域有6个,分别为1,2,3,6,7,8,但4并不是它的相邻区域。请写一个程序找出区域k的所有相邻区域。 输入说明: 输入第一行为四个整数n,m, t,k,整数之间用空格分隔。n表示矩阵行数(n<20),m表示矩阵列数(m<20),t表示矩阵被划分为...
邻接矩阵求边可使用邻接矩阵来求边,邻接矩阵是一种常用的图的表示方法,它的每一行和每一列代表一个顶点,而单元格中的值表示两个顶点之间的边。如果两个顶点之间有一条边,则在它们对应的行和列的单元格中的值为1,否则为0。因此,只需扫描邻接矩阵中的每一个单元格,如果某个单元格的值为1,则表示两个顶点...
邻接矩阵是用二维数组表示的图结构,其中矩阵的行和列分别代表图中的顶点,而矩阵中的元素表示两个顶点之间是否存在边。如果顶点i到顶点j存在边,则矩阵中(i, j)和(j, i)位置的元素为1;否则为0。 Python实现 转换步骤 1. 创建一个二维数组作为邻接矩阵,并初始化为0。 2. 遍历原始边列表,根据列表中的边信息,...
邻接矩阵: 逻辑结构分为两部分:V和E集合。因此,用一个一维数组存放图中所有顶点数据;用一个二维数组存放顶点间关系(边或弧)的数据,这个二维数组称为邻接矩阵。邻接矩阵又分为有向图邻接矩阵和无向图邻接矩阵无向图邻接矩阵代码为: 参考输入为:有向图的邻接矩阵与无向图相似,代码如下: 数据结构之邻接表与邻接矩...
在图论和网络分析中,图是一种非常重要的数据结构,它由节点(或顶点)和连接这些节点的边组成。在Python中,我们可以使用邻接矩阵来表示图,其中矩阵的行和列代表节点,矩阵中的值表示节点之间是否存在边。 原始边列表 假设我们有一个原始边列表,其中每个元素都表示一条边,例如: ...
从代码中也可以得到,n个顶点和e条边的无向网图的创建,时间复杂度为O(n+n2+e),其中对邻接矩阵G.arc的初始化耗费了O(n2)的时间。 7.4.2 邻接表 邻接矩阵是不错的一种图存储结构,但是我们也发现,对于边数相对顶点较少的图,这种结构是存在对存储空间的极大浪费的。比如说,如果我们要处理图7-4-5这样的稀疏...
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【解答】一个图中有1000个顶点,其邻接矩阵中的矩阵元素有 1000^2=1000000 个。在有向图的情形,其邻接矩阵中有1000个非零元素,999000个零元素,且这些非零元素的分布没有规律,因此是稀疏矩阵。在无向图的情形,其邻接矩阵中有2000个非零元素,998000个零元素,因为矩阵是对称的,因此有人把它归于对称矩阵。其实稀疏...
将节点和边的列表转换为邻接矩阵的过程可以通过以下步骤完成: 1. 创建一个空的邻接矩阵,矩阵的大小为节点的数量乘以节点的数量。假设有n个节点,那么矩阵的大小为n x n。 2. 遍历节点列表,将每...
从邻接矩阵可以看出,该图共有 (52) 个顶点。如果是有向图,该图有 (53) 条弧;如果是无向图,则共有 (54) 条边。(54)处填()。