对于邻接性,更鲜明扼要的解释如下: 4...度量方法。 1、邻接性、连通性、区域和边界 为了理解上述概念,需要了解相邻像素的概念,可以分为像素P的4邻域和8邻域和对角邻域,如图所示: 邻接性 在灰度图像中,假如灰度位数为8bit,那么所有的可能智能推荐webrtc连通性检查 1. 保活机制 webrtc会每隔两秒,检查一下网络...
对于S中的任何像素p,S中连通到该像素的像素集称为连通分量。 连通集 若S只有一个连通分量,则集合S称为连通集。 区域 区域:令R是图像的一个像素子集,如果R为连通集,则称R为一个区域。 邻接区域:两个区域,如果它们联合形成一个连通集,则区域Ri和Rj称为邻接区域。 在谈到区域时,必须指定邻接的类型,比如是4...
右图是采用4-连通的方式追迹边界的结果 为了看得清楚,将上图拐角处放到如下,从图中我们可以看到,拐角处是不连续的边线。 接下来,我们再看看8-连通边缘追迹结果: 上面左图是原图,右图是8-连通追迹的结果,为了看清楚效果,将上面的右图拐角处放大如下,从图中我们看到拐角处是连续的红色边线。
数字图像处理 冈萨雷斯(第四版)图像分辨率及大小,灰度级变化的影响,以及邻接、连通、区域和边界笔记,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。