图的边char V[MAXSIZE]; //一维数组,存储顶点int E[MAXSIZE][MAXSIZE]; //二维数组,存储顶点之间关系} Graph;/*初始化邻接矩阵*/void InitGraph(Graph *G) {int i,j;for(i=0; i<G->n; i++)for(j=0; j<G->n; j++)G->E[i][j]=0;}/*图的邻接矩阵建立*/void CreateGraph(Graph *G)...
邻接矩阵是不错的一种图存储结构,但是我们也发现,对于边数相对顶点较少的图,这种结构是存在对存储空间的极大浪费的。比如说,如果我们要处理图7-4-5这样的稀疏有向图,邻接矩阵中除了arc[1][0]有权值外,没有其他弧,其实这些存储空间都浪费掉了。 图7-4-5 因此我们考虑另外一种存储结构方式。回忆我们在线性表...
图的邻接矩阵(Adjacency Matrix)存储方式是用两个数组表示图,一个一维数组存储图中的顶点信息,一个二维数组(邻接矩阵)存储图中边或弧的信息。 2、图的邻接表表示法 邻接矩阵是一种不错的图存储结构,但我们发现对于边数相对顶点较少的图,这种结构是存在对存储空间的极大浪费的。因此采用邻接表(Adjacency List)存储...
邻接表法是为了节省存储空间引入的,对于稀疏图,相对于邻接矩阵,无需耗费大量存储空间,对于有向图来说,还有逆邻接表的概念,如下图,是有向图的邻接表,表中指向方向与图本身指向方向相同,所以有向图的邻接表可以得到图的出度,逆邻接表可以得到图的入度。 3、代码 #define MaxVertexNum 100//Maximum value of the...
邻接矩阵:设 G = (V, VR) 是具有 n 个顶点的图,顶点的顺序依次为 {v1, v2, …, vn},则 G 的邻接矩阵是具有如下性质的 n 阶方阵: 比如: 使用邻接矩阵存储 再比如 使用邻接矩阵 特点: 1、无向图的邻接矩阵对称,可压缩存储;有 n 个顶点的无向图所需存储空间为 n(n-1)/2。
邻接矩阵(无向图) 因为图是由顶点和边或弧组成的,所以最好是把他们分开存储。 下面来看无向图的邻接矩阵。 图的邻接矩阵(Adjacency Matrix)存储方式是用两个数组来表示图。 如下图所示: 由上图可以很明显的看出0表示不存在顶点间的边,1表示顶点间存在的边。
1、会使用邻接矩阵的方式存储图片,并实现相应操作。 2、会使用邻接表的方式存储图片,并实现相应操作。 🎯环境: TC或VC++。 🎯步骤: 要求: 内容1——邻接矩阵 (1)使用邻接矩阵的方式存储上边无向图; (2)以矩阵的形式输出无向图; (3)在邻接矩阵的基础上实现深度优先遍历和广度优先遍历。
用邻接矩阵存储图用邻接矩阵存储图的基本思想是: 从某一顶点到另一顶点如果由弧,那么将二维数组该位置置为1,如果没有置为无穷 如果是有向图,那么邻接矩阵关于主对角线对称 代码区/*邻接矩阵存储图*/ typedef s…
图的邻接矩阵(Adjacency Matrix)存储方式是用两个数组来表示图。一个一维的数组存储图中顶点信息,一个二维数组(称为邻接矩阵)存储图中的边或弧的信息。 设图G有n个顶点,则邻接矩阵是一个n*n的方阵,定义为: 我们来看一个实例,图7-4-2的左图就是一个无向图。
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include "AMGraphStruct.h" //struct AMGraph { // char Vertex[MAXSIZE];//顶点信息 // int Edge[MAXSIZE][MAXSIZE]; // int numV, numE;//顶点个数和边的条数 //}; //创建邻接矩阵表示的图...