融合邻域信息的多层长短期记忆神经网络(FN-MLSTM),解决碳酸盐岩储层参数预测问题.首先采用主成分分析法(PCA)对测井数据提取独立特征;利用K-Means算法及其优化技术进行无监督聚类,实现井群的优化划分;融合划分产生的邻域信息,搭建多层长短期记忆神经网络(MLSTM),实现对储层参数的准确预测.实验表明,本文提出的预测模型...