4.4.3多时相对象变化检测 本文对参考书<遥感影像变化检测—张晓东>一书进行整理和总结,旨在记录遥感影像变化检测的流程和方法。从基本概念,一般流程和常用方法等几方面进行记录,对于书中的实验部分,不做记录。 1 基本概念 结合不同的应用数据条件和目的,许多学者对变化检测理论和方法进行了广泛深入的研究,从不同的...
代码:PaddleCV-SIG/GeoView: GeoView是一款开源、轻量、功能丰富的交互式遥感影像智能解译工具,致力于实现遥感领域深度学习模型在Web平台的快速部署。 (github.com) USSFC-Net 年代:2023 摘要: 深度卷积神经网络(CNN)在遥感图像变化检测(CD)方面取得了很大成功,但仍存在两个主要问题。首先,现有的多尺度特征融合方法...
辛格将遥感变化检测定义为“在不同时间观察一个物体或现象的状态差异的过程”,它提供了一种在地理和时间尺度范围内研究和理解地物变化的模式和过程的手段。遥感影像变化检测就是借助同一地区不同时期的图像,包括卫星影像、航空影像,通过影像处理和数学模型来获取各种地表动态变化信息并识别其状态差异。 二.变化检测的应用...
一、遥感影像变化检测的基本概念 遥感影像变化检测,简单来说,就是通过对不同时期获取的同一地区的遥感影像进行分析和处理,从而识别出该地区在时间上发生的变化。这些变化可以包括土地覆盖类型的改变、建筑物的新建或拆除、植被的生长或破坏等。 二、常见的遥感影像变化检测方法 1、基于像元的方法 基于像元的方法是最早...
直方图匹配法常用于单一波段遥感影像变化检测。该方法通过计算两幅遥感影像的直方图差异,来检测地物的变化。具体步骤是:首先对两幅遥感影像进行灰度拉伸,将灰度范围统一;然后计算两幅影像的直方图,将直方图归一化,并计算它们的差异值;根据差异值的阈值,确定是否存在地物变化。该方法简单易行,但对于光谱差异明显的地物变化...
(1)当前基于自注意力(Self-attention, SA)的变化检测方法只处理了单一特征层级的长期依赖,而忽略了跨多个特征级别的上下文依赖关系。所以模型不能充分的利用多尺度上下文信息而限制模型性能; (2)此外提取全局依赖信息通常会有很高的计算复杂度。为了缓解上述问题,论文提出了多级可变形注意聚合网络(MLDANets)。
一、遥感影像变化检测算法 1. 基于阈值的变化检测算法 基于阈值的变化检测算法是最简单、最常用的一种方法。它通过设定阈值,将两个时期的遥感影像像素值之差与阈值进行比较,超过阈值的像素则被判定为变化区域。该算法计算简单,速度快,但对光照、阴影等因素敏感,容易产生误检和漏检。因此,在实际应用中需要结合其他算法...
遥感影像变化检测技术可以分为两类:基于像素的变化检测和基于目标的变化检测。 1.基于像素的变化检测 基于像素的变化检测是指通过对两幅或多幅遥感影像进行像素级别的对比,来检测地表变化的技术。这种方法主要基于图像的灰度、光谱、纹理等特征进行分析,并通过像素级的差异来确定地表的变化情况。常用的基于像素的变化检测...