NWPU数据集是一个遥感图像数据集。NWPU-RESISC45数据集是西北工业大学创建的遥感图像场景分类的可用基准。数据集共包含31,500幅图像,像素大小为256*256,涵盖45个场景类别,其中每个类别有700幅图像。 这45个场景类别包括飞机、机场、棒球场、篮球场、海滩、桥梁、丛林、教堂、圆形农田、云、商业区、密集住宅区、沙漠...
光学遥感图像目标检测任务的关键是对遥感 图像中存在的目标进行准确定位并将其归属至对应类别。 2 常用的目标检测数据集 近年来,出现了许多与遥感目标检测相关的数据集。根据其标注方式大致可以分为两种类型: 水平框 (HBB) 标注 水平框常见的标注方式有3种:( x,y,w,h),其中( x,y ) 表示目标边界框的中心...
一、数据集及数据集处理 NWPU VHR-10 (Cheng et al.,2016) 这个高分辨率(VHR)遥感图像数据集是由西北工业大学(NWPU)构建的,包含10类正例样本650张以及不包含给定对象类的任何目标的150张反例图像(背景),正例图像中至少包含1个实例,总共有3651个目标实例。具体类别信息如下: 具体相信内容可以看 NWPU VHR-10采用...
从数百万平方公里范围的卫星图像中快速精准地定位、识别感兴趣的目标，是遥感数据智能解译领域的核心难题。近期，中国科学院空天信息创新研究院研究团队和国际摄影测量与遥感协会合作，构建了一套目前全球规模最大的遥感图像细粒度目标识别数据集，并面向全球公开发布。△ 数据集类别示意图 该数据集含15000余幅分辨率优于1...
描述:Spacenet数据集覆盖了67,000平方公里的影像,专注于建筑物检测和道路提取等应用,是遥感图像分割和目标检测研究的理想选择。 链接:https://spacenet.ai/datasets/ 6. AID Data 分辨率:多样 描述:AID数据集通过Google Earth可使用,包含10,000张图像,广泛用于遥感图像分类和深度学习研究。
遥感目标检测数据集 coco格式 遥感图像 目标检测,最近在做毕设,感觉网上信息不是很全,把自己的训练过程写下来供做这个方向的友友学习。只有简单的复现,其余的还没探索到。一、数据集以及数据预处理首先就是数据集:我用的数据集是西工大发布的数据集,NWPUVHR-10链接:h
在相机成像的过程中,获得的图像数据是将图像进行了离散化的处理,由于感光元件本身的能力限制,到成像面上每个像素只代表附近的颜色。例如两个感官原件上的像素之间有4.5um的间距,宏观上它们是连在一起的,微观上它们之间还有无数微小的东西存在,这些存在于两个实际物理像素之间的像素,就被称为“亚像素”。亚像素实际...
一、NWPU VHR-10卫星图像数据集 NWPU VHR-10 Dataset 是一个10级地理遥感数据集，包含650张目标图像和150张背景图像。目标类别包括飞机、舰船、油罐等10种。由西北工业大学于2014年发布。关注获取格式数据集和下载链接。二、RSOD RSOD 是一个开放的目标检测数据集，包含飞机、油箱、运动场和立交桥。数据...
SpaceNet Challenge 3数据集 本数据集基于DigitalGlobe Worldview-3卫星在莫斯科、孟买、圣胡安及未公开城市的遥感数据，主要用于检测道路网络。包含2300多个图像码片，每个图像覆盖约400m x 400m的地面区域。下载链接：点击查看 RarePlanes数据集 RarePlanes数据集由CosmiQ Works提供，包含真实与合成卫星图像。