一、 遗传算法定义与简介遗传 算法(Genetic Algorithm, GA)是一种基于自然选择和遗传机制的搜索算法,最早由美国学者John Holland在20世纪70年代提出。遗传算法模拟自然界的进化过程,通过选择、交叉和变异等操…
crossover.m (交叉遗传) mutation.m (变异) select.m (筛选出下一代种群,锦标赛选择法) plot_ga.m (画图,显示优化过程) 目录 1,算法原理以及形象解释 2,参数编码 3,算法框架 4,代码 MATLAB 1,算法原理以及形象解释 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是仿生物智能优化算法,是模拟达尔文生物进化论中自然选...
遗传算法是一种优化算法,用于在给定的搜索空间中寻找最优解。在Matlab中,可以通过以下代码编写一个基本的遗传算法: % 初始种群大小 Npop = 100; % 搜索空间维度 ndim = 2; % 最大迭代次数 imax = 100; % 初始化种群 pop = rand(Npop, ndim); % 最小化目标函数 fun = @(x) sum(x.^2); for i...
遗传算法 matlab 代码 以下是一个简单的遗传算法的 MATLAB 代码示例: matlab 复制代码 % 遗传算法参数设置 pop_size = 50; % 种群大小 num_vars = 10; % 变量数目 num_generations = 100; % 进化的代数 mutation_rate = 0.01; % 变异率 crossover_rate = 0.8; % 交叉率 % 初始化种群 population = ...
• 遗传算法有三个基本操作:选择(Selection)、交叉(Crossover)和变异(Mutation)。 • (1)选择。选择的目的是为了从当前群体中选出优良的个体,使它们有机会作为父代为下一代繁衍子孙。根据各个个体的 适应度值,按照一定的规则或方法从上一代群体中选择出一些优良的个体遗传到下一代种群中。选择的依据是适应性...
遗传算法matlab代码遗传算法的变异特性可以使求解过程随机地搜索到解可能存在的整个空间因此可以在一定程度上求得全局最优解 遗传算法matlab代码 function youhuafun D=code; N=50; % Tunable maxgen=50; % Tunable crossrate=0.5; %Tunable muterate=0.08; %Tunable generation=1; num = length(D); fatherrand=...
遗传算法求解TSP问题源代码 代码语言:javascript 复制 clc,clear%导入数据 aa=readmatrix('TSP数据-2.csv');sj=aa([1:129],[3,4]);dl=[sj(1,1),sj(1,2)];sj=[sj;dl];[n1,n2]=size(sj);sj=sj*pi/180;d=ones(n1);%计算距离矩阵fori=1:n1forj=1:n1 ...
遗传算法MATLAB完整代码(不用工具箱) 遗传算法解决简单问题 %主程序:用遗传算法求解y=200*exp(-0.05*x).*sin(x)在区间[-2,2]上的最大值clc; clear all; close all; global BitLength global boundsbegin global boundsend bounds=[-2,2]; precision=0.0001; boundsbegin=bounds(:,1); boundsend=bounds...
A星6_双向搜索 1:08:50 11_ROS中实现A星与JPS三维路径规划_C++ 17:35 12_自定义全局规划器(上)_算法部署 16:25 13_自定义全局规划器(下)_代码说明 06:58 14_遗传算法(上)_理论 49:06 15_遗传算法(下)_matlab代码实现 30:37 16_蚁群算法(上)_理论概述 55:26 17_蚁群算法(下)_matlab代码实现 ...