最常用的选择策略是正比选择策略,即每个个体被选中进行遗传运算的概率为该个体的适应值和群体中所有个体适应值总和的比例。 对于个体i,设其适应值为Fi,种群规模为NP,该个体的选择概率可以表示为 5.停止准则 遗传算法的停止准则一般是采用设定最大代数的方法,最大代数常表示为NG。 6.适值函数 遗传算法流程图 步骤 ...
算法步骤 基本遗传算法的基本步骤是: 1.随机产生种群, 2.用轮盘赌策略确定个体的适应度,判断是否符合优化准则,若符合,输出最佳个体及其最优解,结束,否则,进行下一步 3.依据适应度选择再生个体,适应度高的个体被选中的概率高,适应度低的个体被淘汰 4.按照一定的交叉概率和交叉方法,生成新的个体 ...
基本遗传算法(GA)的算法原理、步骤、及Matlab实现 下载积分:100 内容提示: 算法原理 遗传算法可以用来求函数的极值。 (1)用二进制编码来离散自变量,码长根据离散精度来确定。码长为ᵅᵈᵇ 2[ ᵆᵄᵆ −ᵆᵅᵇ精度+1] (2)交叉方法采用单点交叉 (3)变异是根据变异概率反转子代某个位的值 (...