摘要本文针对复杂函数的最优化问题,首先分析了遗传算法中常见的几种适应度函数 的不足,论证了适应度函数在遗传算法中的重要性。进一步提出了设计适应度函数应满足的五条 标准,在此基础上给出了一类适应度函数公式,并对性能进行反复测试。结果表明,本文的适应度 ...
通过分析遗传算法中常见的几种适应度函数的不足, 论证了适应度函数在遗传算法中的重要性, 提出 了 设计适应度函 数应满足的标准, 在此基础上给出 了 一适应度函 数公式 * 实验结果表明: 此适应度函数的性能明显优于其它函数, 对提高遗传算法的整体性能也有重要意义 *关键词: 遗传算法; 适应度函数; 最优设...
上对适应度函数做进一 步研究. 1适应度函数分析 适应度函数(FitnessFunction)的选取直接影响到遗传算法的收敛速度以及能否找 到最优解_2J,因为 遗传算法在进化搜索中基本不利用外部信息,仅以适应度函数为依据,利用种群每 个个体的适应度来进行 搜索.因为适应度函数的复杂度是遗传算法复杂度的主要组成部分,所以适应...
遗传算法的适应度函数研究
遗传算法的适应度函数研究.pdf,维普资讯 ·58· 系统工程与电子技术 1998盔 应度函数研究 f=)c)姒, l5r摘要本文针对复杂函敷的i优化问题,首先分析遗待算法中常见的几种适应度函敷 的不足,论证了适应度函敷在遗传算法中的重要性。速一步提出了设计适应度函敷应满足的五条
通过分析遗传算法中常见的几种适应度函数的不足,论证了适应度函数在遗传算法中的重要性,提出了设计适应度函数应满足的标准,在此基础上给出了一适应度函数公式.实验结果表明:此适应度函数的性能明显优于其它函数,对提高遗传算法的整体性能也有重要意义. 关键...
本文将针对常用的遗传算法的编码和适应度函数在现有结果的基础之上作进一步的研究。 1 遗传算法编码 编码是应用遗产算法要解决的首要问题,也是设计遗传算法是的一个关键步骤。编码方法除了决定个体的染色体排列的形式之外,它还决定了个体从搜索空间的基因型变换到解空间的表现型的解码方法,编码也影响到交叉算子、编译算子...
遗传算法中适应度函数的研究 维普资讯 http://www.cqvip.com
本文基于遗传算法,建立动态修正模型,通过数值模拟得到4种适应度函数对修正结果的影响。结果表明,根据观测误差设置不同权重的适应度函数修正效果更好。在此基础上,使用Kincaid实验数据集进行模型预测能力的验证,结果表明,使用遗传算法对拉格朗日扩散模型中的扩散参数进行修正,可明显提高扩散模型的预测能力。
摘要: 本文作者在遗传算法硬件化模型具体实现过程中,对进化算法及其硬件化问题,特别是对适应度函数的选择原则和收敛影响因素等问题进行了理论和实验研究;探讨并提出了适于硬件化且可加速搜索的适应度函数评估方法,为研究中的可进化硬件(EHW)奠定了较好的研究基础....