遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群(population)开始的,而一个种群则由经过基因(gene)编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome...
遗传算法是一种模拟自然选择过程的搜索算法,它在人工智能中用于优化问题,如神经网络的权重调整。 【详解】 本题考查人工智能。 一、遗传算法概述 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的自适应全局优化搜索算法。它起源于20世纪60年代,由美国计算机科学家John H. Holland...
什么叫遗传算法?并简要概述其基本步骤。 相关知识点: 试题来源: 解析 遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。 基本步骤: (1)产生初始群; (2)对每个个体解码,计算其适应值; (3)选择成亲; (4)交配,变异; (5)产生下一代。
答:遗传算法是仿真生物遗传学和自然选择机理,通过人工方式所构造的一类搜索算法,从某种程度上来说遗传算法是对生物退化过程进行的数学方式仿真。 基本原理:通过随机方式产生若干个所求解问题的数字编码,即个体,形成初始种群;通过适应度函数给每个个体一个数值评价,淘汰低适应度的个体,选择高适应度的个体参加遗传操作;经过...
一、遗传算法介绍遗传算法(Genetic Algorithm,简称 GA)是一种基于自然选择和遗传学原理的优化搜索方法。它起源于 20 世纪 60 年代,由美国计算机科学家 John H. Holland 提出。遗传算法是通过模拟自然界生物进…
遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种模拟生物进化过程的计算模型,利用自然选择和基因重组等机制实现对复杂问题进行搜索优化。 1.遗传算法是什么 遗传算法是一种启发式搜索算法,其基本思想是通过模拟自然界遗传和进化的机制来创建一组人工个体进行优化求解。在遗传算法中,每个个体都代表了一个潜在的解,并且每个个体都...
百度试题 结果1 题目人工智能中的“遗传算法”是什么? A. 一种优化算法 B. 一种分类算法 C. 一种数据存储算法 D. 一种网络通信算法 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
请简述什么是遗传算法,并举例说明其应用场景。相关知识点: 试题来源: 解析 答案:遗传算法是一种模拟自然界生物进化过程的搜索算法,通过模拟选择、交叉和变异等过程来优化问题解。例如,在解决旅行商问题(TSP)时,遗传算法可以用来寻找最短的路径。反馈 收藏