在本篇文章中,我们将介绍如何将遗传算法和粒子群算法结合起来,以实现更加高效和准确的优化过程。具体来说,我们将以python语言为基础,编写代码来实现这种结合。 1. 遗传算法 遗传算法是一种类似于进化过程的优化算法,它通过模拟生物进化过程来实现优化。基本思路是将问题的可行解按照一定的方式编码成染色体序列,然后通过...
针对SPSO存在易早熟收敛,寻优精度不高的缺点,于2003年提出了一种更为明晰的粒子群算法的形式:骨干粒子群算法(Bare Bones PSO,BBPSO)。 (3)将PSO和其他优化算法(或策略)相结合,形成混合PSO算法。如曾毅等将模式搜索算法嵌入到PSO算法中,实现了模式搜索算法的局部搜索能力与PSO算法的全局寻优能力的优势互补。 (4)...
这是用C++写的遗传算法,参考《智能算法 30案例分析 第2版》一书,包含TSP、LQR控制器、结合量子算法、多目标优化、粒子群等,由于原作为matlab程序,综合自己思路通过C++写出来,算是练习和开个大坑 - ZhenwuLiu/GeneticAlgorithm
这是用C++写的遗传算法,参考《智能算法 30案例分析 第2版》一书,包含TSP、LQR控制器、结合量子算法、多目标优化、粒子群等,由于原作为matlab程序,综合自己思路通过C++写出来,算是练习和开个大坑 - feengg/GeneticAlgorithm
这是用C++写的遗传算法,参考《智能算法 30案例分析 第2版》一书,包含TSP、LQR控制器、结合量子算法、多目标优化、粒子群等,由于原作为matlab程序,综合自己思路通过C++写出来,算是练习和开个大坑 - yaoxuejian/GeneticAlgorithm