关键词:遗传算法,粒子群优化算法,性能对比,测试函数 正文: 1.简介 近年来,由于深度学习方法取得了巨大成功,启发式算法也开始被历史般地抛在脑后。然而,传统启发式算法依然具有重要的价值,有时甚至可以比深度学习等现代算法更好。本文将比较两种传统的优化算法:遗传算法和粒子群优化算法,测试它们在不同测试函数上的性...
性能对比遗传算法与粒子群优化算法作为经典的进化计算方法已经被广泛地应用于函数优化、生产调度、机器学习和数据挖掘等领域。对这两种经典算法在求解不同问题时的性能进行了系统的对比和分析,比较了两种算法在求解单峰和多峰问题上的性能差异。进一步对算法的健壮性进行了测试,分析了算法运行过程中参数对算法性能的影响。