两者的本质区别就是，强化学习用了导数或者MDP模型，属于顺序决策算法，而演化算法不属于这类算法，虽然都...
第一个区别在于是否充分利用环境的信息。强化学习的主要思想是对状态（state）的值进行估计，主要是估计V...
有监督的学习、无监督的学习和强化学习。强化学习采用的是边获得样例边学习的方式，在获得样例之后更新自...
不同1:遗传算法为例的优化算法考虑的是奖赏而非值;(这一句个人感觉指的是优化目标有限) 不同2:强化学习方法强调与环境的“交互”。(这种交互应该强调的是个体的变化行为) 发布于 2020-04-13 14:02 1 「富二代」王政源拉群荐股,入群费最高15万元,称「买就完事我是庄」,有人称亏了六百万元,具体情况如何?
当agent无法对环境很好的感知时，进化算法等会比强化学习更加具有优势。但进化算法同时忽略了policy实际上...
首先，遗传算法是一种进化算法，进化算法的本质是一种全局搜素算法，其中主要的进化思想来自生物进化理论...
个人观点：遗传算法本质上就是强化学习的退化版本多臂老虎机，并且抛弃了随机性的设定。但是两者的关注点...
个人理解：两者的本质区别就是，强化学习用了导数或者MDP模型，属于顺序决策算法，而演化算法不属于这类...
我感觉遗传算法可以归结为广义的强化学习，毕竟遗传算法可以建模成一个强化学习模型。