选取了模拟退火法(SA),遗传算法(GA),禁忌搜索(TS)三种方法进行python实践。编写算法代码过程中加深了对启发式算法的理解。 无论什么优化方法都只是个迭代而已,每次迭代做一批随机,选最优点进入下一次迭代。离散组合问题没有梯度可用,只能在随机的基础上加上某些限制来完成更新。但每次找最优显然是问题的,很快就会困...
1.局部搜索能力:禁忌搜索算法通过定义邻域操作,可以在局部搜索空间中进行精确的搜索,从而更有可能找到局部最优解。 2.禁忌策略:通过设置禁忌表,禁忌搜索算法可以避免陷入局部最优解,从而有更大的机会找到全局最优解。 3.灵活性:禁忌搜索算法可以根据问题的具体情况进行调整,以适应不同的求解需求。 三、遗传算法与禁...
禁忌(Tabu Search)算法是一种亚启发式(meta-heuristic)随机搜索算法,它从一个初始可行解出发,选择一系列的特定搜索方向(移动)作为试探,选择实现让特定的目标函数值变化最多的移动。为了避免陷入局部最优解,TS搜索中采用了一种灵活的“记忆”技术,对已经进行的优化过程进行记录和选择,指导下一步的搜索方向,这就是Tab...
禁忌搜索每次迭代从当前试解向最佳近邻试解移动,除没有改进性移动时允许进行非改进性移动外,其他与局部改进程序非常相似;另外,该算法具有对过去搜索的短期记忆,以便向可行域的新区域移动,而不是回到前面的已知解;最后,该算法还可基于长期记忆,采用集中搜索和分散搜索策略,重点搜索可能性更高的延续部分。 模拟退火也在...
禁忌搜索算法（Tabu Search Algorithm）是一种启发式搜索算法，用于解决组合优化问题。它是由弗雷德·格洛弗...
title('遗传算法最优派车方案路线图') disp('禁忌搜索算法最优解:') draw_Best(bestVC_TW,vertexs); title('禁忌搜索算法最优派车方案路线图') figure(3); hold on;box on xlim([0,MAXGEN]) title('迭代曲线') xlabel('代数') ylabel('最优值') ...
【TWVRP】基于matlab遗传和禁忌搜索算法求解带时间公交车车辆路径规划问题【含Matlab源码 3742期】(1)如需代码(进阶版)加腾讯企鹅号或私信UP主; (2)代码运行版本 Matlab 2019b或2014a (3)其他仿真咨询 1 期刊或论文复现; 2 Matlab程序定制; 3 科研合作; 知识 校园学习 MATLAB VRPTW 如需代码 加QQ3024528700 ...
这些算法都有什么含义?首先给出个局部搜索,模拟退火,遗传算法,禁忌搜索的形象比喻: 为了找出地球上最高的山,一群有志气的兔子们开始想办法。 1.兔子朝着比现在高的地方跳去。他们找到了不远处的最高山峰。但是这座山不一定是珠穆朗玛峰。这就是局部搜索,它不能保证局部最优值就是全局最优值。
禁忌搜索算法是另一种优化问题的常用算法,它通过设定“禁锢”规则来实现搜索过程中的局部最优的跳出。在排课问题中,可以使用禁忌搜索算法来避免陷入局部最优解,提高系统的收敛速度和求解精度。禁忌搜索算法和遗传算法的结合可以达到更优的效果,并且相对于单独使用遗传算法,禁忌搜索算法能够更快地找到解,从而减少计算时间...