线性回归的损失函数是MSE,逻辑回归的损失函数是什么A.信息熵B.信息增益C.对数损失D.均方误差
3.1 逻辑回归损失函数的梯度公式 3.2 用梯度下降法实现逻辑回归的求解 本文部分图文借鉴自《老饼讲解-机器学习》 一、逻辑回归简介 逻辑回归模型是机器学习中二分类模型中的经典,它的意义在于它能够解决二分类问题,例如判断一个人是否患有某种疾病,或者预测一个事件是否发生等。它是一种广义的线性回归分析模型,推导过...
逻辑回归采用什么作为损失函数 逻辑回归采用的是交叉熵(Cross-Entropy)损失函数 交叉熵损失函数CrossEntropy Loss,是分类问题中经常使用的一种损失函数。公式为: L=−[ylogy^+(1−y)log(1−y^)]L = -\bigg[ y\log\hat{y} + (1-y)\log(1-\hat{y}) \bigg] L=−[ylogy^+(1...
逻辑回归的损失函数，通常采用对数似然损失（或交叉熵损失），作为衡量预测结果与实际标签差异的工具。此函数的目标是通过优化模型参数，使得预测结果更接近实际观测结果，实现性能提升和泛化能力增强。对数似然损失通过比较模型预测概率分布与实际标签分布的差异来计算损失值，实现对模型准确度的量化。逻辑回归的...
1.逻辑回归的损失函数使用的是对数损失函数，因为逻辑回归假设样本服从的是伯努力分布（0-1分布），而...
D.逻辑回归是用来做房价预测的 点击查看答案 2.判断题如果发生了欠拟合可以加入正则化,并且减小模型的复杂度。 参考答案:错误 3.判断题如果发生了过拟合可以增加迭代的次数去解决。 参考答案:错误 4.判断题过拟合和欠拟合是一样的。 参考答案:错误 5.判断题线性回归中使用了交叉熵作为损失函数。
逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数。() 点击查看答案 第4题 下列说法不正确的是 A.逻辑回归的损失函数是平方损失 B.线性回归的损失函数是平方损失 C.逻辑回归使用平方损失时,如果采用梯度下降法,会容易导致陷入局部最优解中。 D.二元逻辑回归的损失函数一般采用对数损失函数。 点击查看答案 第5题 逻辑回归模...
cost(h(x),y)=-log(h(x)) y=1 =-log(1-h(x)) y=0
逻辑回归损失函数的推导，也是⾯试时经常被问到的⼀个点，我们也从两个⾓度去学习其损失函数的推导过程。然后再计算损失函数的导数。0x01 从对数⼏率看逻辑回归 1.1 推导过程 ⼀句话总结逻辑回归：逻辑回归假设数据服从伯努利分布，通过极⼤似然函数的⽅法，运⽤梯度下降来求解参数，来达到将数据⼆...
声明: 本网站大部分资源来源于用户创建编辑，上传，机构合作，自有兼职答题团队，如有侵犯了你的权益，请发送邮箱到feedback@deepthink.net.cn 本网站将在三个工作日内移除相关内容,刷刷题对内容所造成的任何后果不承担法律上的任何义务或责任