百度试题 题目Logistic regression(逻辑回归)是一种监督式机器学习算法吗?A.正确B.错误 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
逻辑回归模型广泛用于各个领域,包括机器学习,大多数医学领域和社会科学。例如,最初由Boyd 等人开发的创伤和损伤严重度评分(TRISS)被广泛用于预测受伤患者的死亡率,使用逻辑回归 基于观察到的患者特征(年龄,性别,体重指数,各种血液检查的结果等)分析预测发生特定疾病(例如糖尿病,冠心病)的风险。逻辑回归模型也用于预测在...
传统逻辑回归模型和机器学习里的logistic回归有差别吗 逻辑回归模型的效果,逻辑回归官网说明:https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#logistic-regression逻辑回归(对数几率回归)也在线性回归部分。目录算法原理优势与劣势评价标准参数与接口案例代
从上面的两个部分可以看出，MLP和逻辑回归之间是有显著不同的；但是如果你仔细观察MLP的结构你就会发现 ...
这种情况下决策平面是线性的。如果给MLP添加隐藏层，他就比逻辑回归表达能力更强了，可以学习非线性关系...
至此,找到了我们要用的模型的样子,也就是逻辑回归。 回答文章开头的问题,逻辑回归输出的到底是不是概率呢?答案是如果你的情况满足本文所说的两个假设,那么你训练模型的过程,就确实是在对概率进行建模。 这两个假设并不是那么容易满足的。所以,很多情况下,我们得出的逻辑回归输出值,无法当作真实的概率,只能作为置信...
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机器学习 Logistics Regression逻辑回归模型 0x00 概述 在说逻辑回归前,还是得提一提他的兄弟,线性回归。在某些地方,逻辑回归算法和线性回归算法是类似的。但它和线性回归最大的不同在于,逻辑回归是作用是分类的。 还记得之前说的吗,线性回归其实就是求出一条拟合空间中所有点的线。逻辑回归的本质其实也和线性回归...
合集:《机器学习算法面试宝典》发布!今年春招真的很卷,想要春招上岸的同学,一定要认真准备起来了今天给大家整理了70道算法工程师面试高频题,找算法工程师岗位的同学要码住认真看噢-✅ 面试题1:请你说说回归问题可以设置支持向量机吗?2:介绍一下SVM,遇到线性不可分怎么办,核函数有什么特点?3:说一说xgboost和...