会不会是只是在Windows下模拟在hadoop集群环境中运行,实际只是本地宿主机在运行 但我通过web查看JobHistory,发现了有datanode节点作业的记录就排除了上面的想法 可以确认是程序一定是在虚拟机中运行的,那就一定使用了上面提到的jar包【但不知道这个jar包怎么传上去的?也没找到】 猜测是不是hadoop-eclipse-plugin这个插件...
Hadoop有1.x和2.x两个版本,参考别人官方一点的说法:Hadoop 1.x由一个分布式文件系统HDFS和一个离线计算框架MapReduce组成,HDFS由一个NameNode和多个DataNode组成,MapReduce由一个JobTracker和多个TaskTracker组成;而Hadoop 2.x则包含一个支持NameNode横向扩展的HDFS,一个资源管理系统YARN和一个运行在YARN上的离线计算...
3)利用Eclipse编写jar 1.编写 MapCal类 package com.mp; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; public class MapCal extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> { @Override protected void...
importorg.apache.hadoop.mapred.JobClient; importorg.apache.hadoop.mapred.JobConf; importorg.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase; importorg.apache.hadoop.mapred.Mapper; importorg.apache.hadoop.mapred.OutputCollector; importorg.apache.hadoop.mapred.Reporter; importorg.apache.hadoop.mapred.lib.Identity...
进入Eclipse,然后Window->Preferences->Maven,首先关联Maven安装路径待eclipse. 然后配置settings.xml文件,下面的本地库保存路径可以自定义(一般默认就好)。 3. 使用Maven管理多个MapReduce项目 首先新建一个maven项目。 *(该图和我最后的名称不同,因为修改过,不过不影响,按照你自己的来即可) ...
MapReduce :通过数据具有爷孙关系的结果 1)启动环境 start-all.sh 2)产看状态 jps 0613 NameNode 10733 DataNode 3455 NodeManager 15423 Jps 11082 ResourceManager 10913 SecondaryNameNode 3)利用Eclipse编写jar 1.编写 MapCal类 package com.mp; import java.io.IOException;...
文件准备:创建两个文本文件,wordfile1.txt和wordfile2.txt,这两个文件将被作为MapReduce任务的输入数据。 2. 开发准备 (图片来源网络,侵删) 项目搭建:使用Eclipse或类似的IDE创建一个Java项目,并设置好工作空间,这一步是编写和测试代码的基础。 配置依赖:向项目中添加必要的JAR包,这些包是Hadoop MapReduce编程的...
集成开发环境(IDE)设置:为了便于开发和调试,可以在Eclipse等IDE中集成Hadoop插件,这样可以方便地运行和测试MapReduce程序。 3、MapReduce编程实践 (图片来源网络,侵删) 编写Mapper:在处理日志文件时,Mapper的任务通常是读取原始日志,解析出需要的字段(如日期、请求类型等),然后以特定键(例如日期)输出中间键值对。
Maxcompute通过eclipse plugin提供了MR的编程框架,开发时通常需要添加以下( )类。A.reducerB.mapreduce driverC.combinerD.mapper的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机
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