如果回归结果中有1%或者5%的变量，其他的一些非核心的变量10%显著性水平在核心期刊里也是用的。调节变量如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，称M为调节变量。就是说Y与X的关系受到第三个变量M的影响。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等)，也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数...
R平值与显著性关系R平值少达极显著性本数>200
根据相关数据估计的结果如下, 在5%的显著性水平下,解释变量前的参数通过T检验是因为( )。 说法正确的是( )。A.每个解释变量前的参数的P值均小于5%显著性水平,接受原假设B.每个解释变量前的参数的P值均小于5%显著性水平,拒绝原假设C.只有解释变量X4前的参数的P值均小于5%显著
某种纤维原有的平均强度不超过6克,现希望通过改进工艺来提高其平均强度。研究人员测得了100个关于新纤维的强度数据,发现其均值为6.35。假定纤维强度的标准差仍保持为1.19不变,在5%的显著性水平下对该问题进行假设检验。(1)选择检验统计量并说明其抽样分布是什么样的?(2)
测试结果表明,涉及到的六种类型的网上买家的测试公式已全部通过F检验,每一个变量也通过了t检验,在5%的显着性水平,这表明价格促销,广告促销,字口碑宣传,对交易量显著作用。 翻译结果2复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 实验结果显示测试等式与相关六种在线购买者都通过了 F 测试,每个变量也以 5% 意义程度通过了 T...
推断统计的显著性水平基本都设定在5%，是个经验值，也就是说5%稍稍偏左或者偏右都可以接受，所以0.052，甚至0.06都可以叫作边缘显著而接受，但10%太大了，要知道5%的话，z分数就是1.96；也就是均值外将近2个标准差，而10%的话，只是1.65个标准差，一般2个标准差才算是偏高的值，才比较有...
最好调到0.05以下，在论文中强行解释不太好，容易被抓住使劲搞你！
a查DW统计表可知,样本数为20,解释变量为3 ,在5%的显著性水平上, , ,DW统计值为1.132365,介于上下限之间,不能确定变量之间是否存在自相关性,需通过以下等式进一步检验: Looks up the DW statistical table to be possible to know, the sample number is 20, the explanatory variable is 3, in 5% level of...
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