2.1 矩阵分块利用Shared Memory 2.2 解决 Bank Conflict 问题 2.3 流水并行化:Double Buffering 三、cuBLAS 实现方式探究 参考资料: 通用矩阵乘法 (General Matrix Multiplication,GEMM) 是各种模型和计算中的核心部分,同时也是评估计算硬件性能 (FLOPS) 的标准技术。本文将通过对 GEMM 的实现和优化,来试图理解高性能...
通用矩阵乘法执行 使用两个手工实现的纯粹GEMM和分块GEMM的例子来解释矩阵分块乘法的原理和性能影响, 可以看到性能差距接近53倍. 按照测试的A10 GPU峰值FP32算力31TFFLOPS来算, 最朴素的算法由于访存效率的问题, 浮点算力仅为峰值的1%。 # ./naive AveragePerformance 0.2336 Tflops # ./block AveragePerformance 1...
通用矩阵乘法 (General Matrix Multiplication,GEMM) 是各种模型和计算中的核心部分,同时也是评估计算硬件性能 (FLOPS) 的标准技术。本文将通过对 GEMM 的实现和优化,来试图理解高性能计算和软硬件系统。 一、GEMM的基本特征 1.1 GEMM计算过程及复杂度 GEMM 的定义为: 矩阵乘法的计算示意 1.2 简单实现及过程分析 ...
通用矩阵乘法执行 通用矩阵乘法执行 使用两个手工实现的纯粹GEMM和分块GEMM的例子来解释矩阵分块乘法的原理和性能影响, 可以看到性能差距接近53倍. 按照测试的A10 GPU峰值FP32算力31TFFLOPS来算, 最朴素的算法由于访存效率的问题, 浮点算力仅为峰值的1%。 # ./naive AveragePerformance 0.2336 Tflops # ./block A...
通用矩阵乘法 (General Matrix Multiplication,GEMM) 是各种模型和计算中的核心部分,同时也是评估计算硬件性能 (FLOPS) 的标准技术。本文将通过对 GEMM 的实现和优化,来试图理解高性能计算和软硬件系统。 一、GEMM的基本特征 1.1 GEMM计算过程及复杂度
原理代码讲解|实时的加性自注意力 不牺牲任何准确性 时序图像通用 ICCV2023 矩阵乘法【V1代码讲解039】, 视频播放量 1772、弹幕量 0、点赞数 30、投硬币枚数 9、收藏人数 119、转发人数 20, 视频作者 布尔大学士, 作者简介 工学博士在读,做通俗易懂的科研分享,工位悟道!
原理代码讲解|实时的加性自注意力模块 不牺牲任何准确性 时序图像通用 ICCV2023 矩阵乘法【V1代码讲解039】 711播放 原理代码讲解|大核卷积空间选择机制 遥感图像 ICCV2023 特征融合 特征提取 图像领域通用【V1代码讲解038】 740播放 原理代码讲解|本地感知双向非线性映射 CVPR2024 傅里叶变换 频域 空间域 特征聚合...
摘要:针对使用ARM处理器的移动智能设备执行神经网络推理计算效率不高的问题,提出了一套基于ARMv8架构的单精度浮点通用矩阵乘法(SGEMM)算法优化方案。首先,确定ARMv8架构的处理器执行SGEMM算法的计算效率受限于向量化计算单元使用方案、指令流水线和缓存未命中的发生概率;其次,针对三点导致计算效率受限的原因实现向量指令内联...
面向GPU的通用矩阵乘法计算的容错研究.docx,1.?? 引言 由于其超强的浮点计算能力, GPU已经成为高性能计算的首选平台之一.随着NVIDIA公司嵌入式GPU的推出, GPU开始应用于各种复杂环境(如高电磁或高宇宙射线辐射环境), 由于GPU本身集成度高, 工作频率高, VLSI特征尺寸小, 内核
1.一种通用矩阵乘法的优化方法,其特征在于,包括以下步骤:基于维度切片大小对并行度和访存比的影响,得到维度切片策略;基于维度切片策略将通用矩阵乘法中的至少一个目标维度进行切片得到优化维度切片,完成矩阵乘法的优化。 2.根据权利要求1所述通用矩阵乘法的优化方法,其特征在于,所述维度切片策略为目标维度切片的数量与目...