简单来说,通用大模型追求广泛适用性,而行业大模型则更注重特定领域的专业性和高效性。
这使得通用大模型具有更广泛的知识覆盖能力,而行业大模型在特定领域具有更高的专业性。 应用场景:通用大模型适用于多种任务和场景,可以应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。而行业大模型则主要针对特定行业的应用场景进行优化,如金融风控、医疗诊断等。这使得行业大模型在特定领域的性能更加优越,但在其...
1、通用大模型：是指具有广泛适用性的预训练模型，它们在大规模数据集上进行预训练，能够捕捉到语言的普遍特征和知识，通常使用互联网上海量的文本数据，包括书籍、文章、网页等，涵盖多种主题和领域，它是行业大模型和场景大模型的基础。2、行业大模型：是针对特定行业或领域（如医疗、金融、法律等）定制的模型，它...
商汤的思维相当超前,在很多人还不懂何为AI的时候,商汤已经区分了专用智能传统AI 1.0和通用智能、生成式大模型AI 2.0。 而AI 1.0和AI 2.0的一个重要区别在于AI成本结构的变化。在AI 1.0时代,主要成本是研发人员。而AI 2.0时代,成本主要是算力资源投入。 商汤的策略就是降低大模型的生产和使用成本。具体做法就是...
1、通用大模型:是指具有广泛适用性的预训练模型,它们在大规模数据集上进行预训练,能够捕捉到语言的普遍特征和知识,通常使用互联网上海量的文本数据,包括书籍、文章、网页等,涵盖多种主题和领域,它是行业大模型和场景大模型的基础。 2、行业大模型:是针对特定行业或领域(如医疗、金融、法律等)定制的模型,它们在通用...
1、通用大模型:是指具有广泛适用性的预训练模型,它们在大规模数据集上进行预训练,能够捕捉到语言的普遍特征和知识,通常使用互联网上海量的文本数据,包括书籍、文章、网页等,涵盖多种主题和领域,它是行业大模型和场景大模型的基础。 2、行业大模型:是针对特定行业或领域(如医疗、金融、法律等)定制的模型,它们在通用...
1、通用大模型:是指具有广泛适用性的预训练模型,它们在大规模数据集上进行预训练,能够捕捉到语言的普遍特征和知识,通常使用互联网上海量的文本数据,包括书籍、文章、网页等,涵盖多种主题和领域,它是行业大模型和场景大模型的基础。 2、行业大模型:是针对特...