为了应对这些挑战,创建全面的多模态传感辅助车对车通信数据集至关重要,这些数据集可以捕获现实世界场景,使研究人员能够针对这一特定上下文设计和评估算法和协议。 为了满足V2V通信研究对高质量数据集的需求,我们发布了DeepSense 6G V2V数据集,这是世界上第一个大规模的真实世界多模态感知和通信数据集,旨在促进V2V通信研究...
一些著名的公开数据集包括IEEE 802.11ad Channel Measurement Dataset、Channel SENSED等,为研究者提供了宝贵的数据资源,无线信道建模和预测数据集的发展和应用将会推动无线通信技术的进步和发展。 自适应调制与编码 自适应调制与编码(AMC)是一种基于物理层的链路自适应技术,该技术主要通过调整无线链路的调制方式和编码速率...
l支持车辆多轨迹和多速度仿真:在生成的动态场景中,该数据集考虑了环境中运动车辆的多种轨迹。进一步地,通过合理地设定不同的快照(snapshot)值,该数据集有能力表征不同车速下的车联网通信信道的信息。 l通过碰撞检测机制,保证数据集的真实性和有效性:为保证生成的大规模复杂高速移动车联网动态场景的合理性,基于动态...
医学数字影像通信基本数据集(DICOM)是一种医学图像和影像数据交流的标准格式和协议。它是由美国国家放射学技术委员会(NEMA)和日本电子工业发展协会(JIRA)联合制定的。DICOM包含医学影像数据的格式、存储、检索、传输和打印等方面的规范,是医学图像诊断和治疗的关键技术之一。DICOM 基本数据集包括以下内容:1.诊断...
做无线通信有公用数据集。由于标签的体积、电能有限,从标签中发出的无线信号是非常弱的,信号传输的速度与传输的距离就很有限。为了实现数据高速、远距离地传输,必须把数据信号叠加在一个规则变化的信号比较强的电波上,这个过程叫调制,规则变化的电波叫载波。在RFID系统中,载波电波一般由阅读器或编程器...
在一体化指挥融合通信平台中,数据的集成与共享是至关重要的一环。 首先,数据集成是指将来自不同数据源的数据整合在一起,形成一个综合的数据集。在一体化指挥融合通信平台中,各种设备和传感器产生的数据是多种多样的,包括视频数据、地理信息数据、气象数据、通信数据等等。这些数据可能分散在不同的系统中,要想对这些...
本帖主要收集市面上常见的BLE设备通信数据,这些数据可以用来学习BLE开发或者对自己产品设计提供一些参考,我会不断增加完善不同的设备数据,大家也可以推荐一些常见的设备。 数据文件是用Wireshark导出的,所以必须安装Wireshark软件才能查看,大家可以到官网下载,也可以到我们网站下载。
7月2日,2023中国智能车大会暨国家智能车发展论坛在广州开幕。论坛上,全球首个面向网联智能车的通信与多模态感知数据集成功发布。 目前车辆的自动驾驶正在从单车智能迈向车路云协同的网络智能的发展阶段,其面临的主要挑战正是研究通信与多模态感知的智能融合技术。包含多车和多路端的通信与多模态感知数据集正是该技术的...
同时,M3SC数据集在程翔教授团队PCNI实验室、2023中国智能车大会、Wireless InSite大陆和台湾地区独家代理官网公开公布(链接见文末)。以M3SC数据集为基础,程翔教授团队在2023年中国智能车未来挑战赛上设置了首个通信与多模态感知智能交叉融合...
移动通信开放数据平台www.mobileai-dataset.com/html/default/yingwen/DateSet/1590994253188792322.html?