我们让 Pacman采取随机策略玩一遍游戏。 4.2 Q-Learning算法训练 现在我们使用Q-Learning算法来训练Pacman,本次Project编写的代码都在mlLearningAgents.py文件中,我们在该文件里面编写代码。 (1)整体思路 因为本次Pacman Project项目中我们重点在于应用Q-learning算法...
我们让 Pacman采取随机策略玩一遍游戏。 4.2 Q-Learning算法训练 现在我们使用Q-Learning算法来训练Pacman,本次Project编写的代码都在mlLearningAgents.py文件中,我们在该文件里面编写代码。 (1)整体思路 因为本次Pacman Project项目中我们重点在于应用Q-learning算法去进行训练,指导Agent行动。所以项目中有很多其他现成...
4.2 Q-Learning算法训练 现在我们使用Q-Learning算法来训练Pacman,本次Project编写的代码都在mlLearningAgents.py文件中,我们在该文件里面编写代码。 (1)整体思路 因为本次Pacman Project项目中我们重点在于应用Q-learning算法去进行训练,指导Agent行动。所以项目中有很多其他现成的接口我们都是直接用的。比如 (2) Q-...
我们让 Pacman采取随机策略玩一遍游戏。 4.2 Q-Learning算法训练 现在我们使用Q-Learning算法来训练Pacman,本次Project编写的代码都在mlLearningAgents.py文件中,我们在该文件里面编写代码。 (1)整体思路 因为本次Pacman Project项目中我们重点在于应用Q-learning算法去进行训练,指导Agent行动。所以项目中有很多其他现成...
本篇使用强化学习领域经典的Project-Pacman项目进行实操,Python2.7环境,使用Q-Learning算法进行训练学习,将讲解强化学习实操过程中的各处细节。如何设置Reward函数,如何更新各(State,Action)下的Q-Value值等。有基础的读者可以直接看Part4实战部分。文章略长,细节讲解很多,适合新手入门强化学习。