从18亿、70亿、140亿到720亿参数规模，这种全尺寸、全模态的开源，在国内是首例。今年8月起陆续在魔搭开源的70亿参数模型Qwen-7B、视觉理解模型Qwen-VL、140亿参数模型Qwen-14B几款模型，先后冲上HuggingFace、Github大模型榜单，累计下载量已经超过150万，并且催生出超过150个新模型新应用。多模态探索 这次，通义...
结语：开源生态加速大模型应用落地 去年8月，通义宣布加入开源行列，沿着“全模态、全尺寸”开源路线陆续推出十多款模型，其中语言模型参数规模横跨5亿到1100亿，多模态模型涵盖视觉理解、音频理解、代码等方面。大模型的训练和迭代成本极高，绝大部分的AI开发者和中小企业都难以负担。Meta、阿里云等头部厂商致力于开源...
12月1日消息，阿里云通义千问720亿参数模型Qwen-72B宣布开源，该模型基于3T tokens高质量数据训练，在1个权威基准测评中夺得开源模型最优成绩，在部分测评中超越闭源的GPT-3.5和GPT-4。从18亿、70亿、140亿到720亿参数规模，通义千问成为业界首个“全尺寸开源”的大模型。用户可在魔搭社区直接体验Qwen系列模型...
720亿参数的Qwen-72B,尺寸直接对标Llama2-70B,性能更是达到开源大模型顶流水平,赶超了绝大部分商用闭源模型。 在10大权威测评中,通义千问720亿参数模型获得开源模型最优成绩 基于3T token的高质量数据训练,以更大的参数规模、更多的训练数据,Qwen-72B实现了全方位的性能升级。 语言能力上,Qwen-72B表现优异,在MMLU...
对于大量开发者和企业来说，从5亿到1100亿参数全覆盖的Qwen系列，提供了最理想的模型选型套餐。通义大模型近期频频公布客户合作信息，先后接入中科院国家天文台、新东方、同程旅行、长安汽车等机构和企业，中国科学院国家天文台基于通义千问开源模型开发了新一代天文大模型“星语3.0”，这是中国大模型首次“上天”，...
从18亿、70亿、140亿到720亿参数规模，通义千问成为业界首个“全尺寸开源”的大模型。用户可在魔搭社区直接体验Qwen系列模型效果，也可通过阿里云灵积平台调用模型API，或基于阿里云百炼平台定制大模型应用。阿里云人工智能平台PAI针对通义千问全系列模型进行深度适配，推出了轻量级微调、全参数微调、分布式训练、离线...
为顺应不同场景用户的需求，通义推出参数规模横跨5亿到1100亿的八款大语言模型，小尺寸模型如0.5B、1.8B、4B、7B、14B，可便捷地在手机、PC等端侧设备部署；大尺寸模型如72B、110B能支持企业级和科研级的应用；中等尺寸如32B试图在性能、效率和内存占用之间找到最具性价比的平衡点。此外，通义还开源了视觉理解...
1.温度(temperature)参数: 温度参数用于控制生成文本的多样性。较低的温度(接近0)会使生成的文本更加确定和一致,而较高的温度(接近1)会使生成的文本更加随机和多样化。例如,当使用较低的温度参数时,生成的文本可能会更加专业和准确,而使用较高的温度参数时,生成的文本可能会更加有趣和创意。可以根据具体需求调整温...
10月31日，阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0。在10个权威测评中，通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5，正在加速追赶GPT-4。当天，通义千问APP在各大手机应用市场正式上线，所有人都可通过APP直接体验最新模型能力。过去6个月，通义千问2.0在性能上取得巨大飞跃，相比4月发布的1.0版本，通义千问2....
4月28日消息，通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，成为全系列首个千亿级参数开源模型，并在多项基准测评中都创下可与Llama3-70B媲美的成绩。目前Qwen1.5系列已累计开源10款大模型，通义千问开源模型下载量超过700万。通义千问1100亿参数模型延续了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构，采用了分组查询注意力...