【零基础数据分析】如何检验模型是否存在调节中介效应?以案例解读依次检验法、系数乘积区间检验以及中效应差异检验结果。三种方式检验模型的调节中介效应。 1.5万 -- 1:38 App Stata逐步回归检测法 多重共线性回归模型 2633 -- 57:10 App Stata操作:调用回归运行结果用于多重共线性的逐步回归检验、常用的字符串函数...
所以这么说来，逐步回归法在回归模型探讨影响因素的过程中，都不是主要的策略。（1）所建立的回归模型要能够成功构建，不能因为自变量过多而导致失败（逐步法不是主要策略）（2）所建立回归模型不需要所有自变量都有统计学意义，因为这不是预测模型（不需要逐步法）（3）所建立回归模型中，关键指标无论是否具有统计学...
结果导出之后,根据结果abcc'来判断是否存在中介效应,具体见下图: 系数乘积法(sobel检验) 首先安装sgmediation命令,在网上搜索sgmediation命令安装包解压,然后粘贴在C:\ado\plus\s里; 中介效应(间接效应)是ab,因此系数乘积法(sobel检验)就是检验ab=0。 sgmediation y ,mv( m ) iv( x ) cv(c1 c2) 其中y是被...
第二,开展逐步回归+P限制。 关于逐步回归方法,平台也提供了多种选择:双向逐步回归,向前逐步回归,向后逐步回归以及考虑到有时P值大于阈值的变量在逐步回归时也会留在模型中,新增了根据P<0.05的原则开展逐步回归! 如果我们想要避免P值大于0.05的变量最终被保留在逐步回归模型中,可以选择“根据P<0.05筛选”的逐步回归...
第8讲 Logit模型变量选择的逐步回归法(3)是第8讲 Logit模型变量选择的逐步回归法的第3集视频,该合集共计6集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
线性回归模型比较常见的特征选择方法有两种,分别是最优子集和逐步回归。此外还有正则化,降维等方法。 1,最优子集(Best Subset Selection):从零号模型(null model)M0开始,这个模型只有截距项而没有任何自变量。然后用不同的特征组合进行拟合,从中分别挑选出一个最好的模型(RSS最小或R2最大),也就是包含1个特征的模...
中介效应模型stata实证检验逐步回归法实证部分(二), 视频播放量 8.4万播放、弹幕量 57、点赞数 1278、投硬币枚数 497、收藏人数 3239、转发人数 479, 视频作者 changes431, 作者简介 ,相关视频:中介效应(三步法、Bootstrap检验、Sobel-Goodman中介检验法)stata代码操
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