这抗力退化模型就是要搞清楚它啥时候该“休息”了,啥时候得去“保养”一下啦。 逆高斯随机过程呢,就像是个神秘的小精灵,在这个模型里跑来跑去,影响着梁桥的抗力变化。它让整个过程变得有点复杂,有点神秘,但咱可不能被它吓住呀! 咱可以想象一下,这桥就像是一个勇敢的战士,在战场上经历着各种考验。而抗力...
将软失效建模为逆高斯过程,将硬失效建模为威布尔分布,得到了包含退化失效和突发失效的竞争失效模型.针对复杂系统高性能,成本高,只有小样本的情况,采用退化数据以及截尾试验数据建立模型并对其进行极大似然估计,通过渐进正态性构造模型参数的区间估计.数值模拟结果说明本文所建立模型的可行性,将该结果与只采用精确失效数据...
3. ddpm不指导网络架构,用cnn,transformer都可以。这个具有两面性,意味着ddpm到处都可以安上试试,但是同时其效果又会受制于网络架构。对于参数量小计算量小的模型,vae gan ar等等还是挺香的。4. 模型的出发点还是有一定意思和tricky的地方,严格热平衡后的denoising逆过程等价于简单抽样,但是网络结构又要求逆过程具有...