第一步：数据源简单处理 因为我们有2列不需要逆透视表，我们只能保留1列，把它放到需要逆透视字段的前面 例如，我们这里编号列是唯一的，所以把它移动到前面的位置，如下所示：PS：如果说你的数据源，没有唯一固定列，我们需要插入一个辅助列，然后填充数字序号，向下填充，如下所示：第二步：插入逆透视表 这一步WPS和EXCEL进入的路径有点
数据透视表将每一列数据作为输入,输出将数据不断细分成多个维度累计信息的二维数据表。在实际数据处理过程中,数据透视表使用频率相对较高,今天云朵君就和大家一起学习pandas数据透视表与逆透视的使用方法。 本次使用的数据来源于Kaggle,车辆被警察拦下并进行搜查记录数据集,简称车辆数据。文末有下载方式,大家按需获取。
数据会导入到PQ编辑器里面，我们选择员工列，点击主页的拆分列，选择按字符数拆分 然后自定义字符里面， 会自动跳出你表格里面的字符，这里使用的是顿号 点击确定，每个员工被分成了一列一个名字，然后我们点击部门列，在转换，里面，选择逆透视其他列，如下所示：然后得到3列，我们把中间的属性列进行删除，得到了我们...
4. 将stack封装成函数 将以上逆透视过程封装成函数,方便后续使用 def unpivot(df, columns, val_type=None, index_name='uuid', feature_name='name', feature_value='value'): """ 描述:对数据表进行反pivot操作 :param df[DataFrame]: pyspark dataframe :param columns[List]: 需要转换的列 :param val...
<< Click to Display Table of Contents >> 逆透视表 复制链接 1.概述 “逆透视表”节点是将多维转为一维的一种数据处理操作。从操作列表拖曳逆透视表节点到自服务画布与一个输入节点相连,可以实现将节点中的多列转为多行两列。 2.应用场景 这是一个多维的数据,如下图所示,可以采用“逆透视表”节点将“...
数据透视表Pivot与逆透视表Unpivot的核心区别如下：数据透视表：功能：将数据行转换为列，实现从长表到宽表的转变。应用场景：在Spark中，通过pivot函数执行数据透视操作，将特定列的数据聚合并转换为多列，便于从宽表视角进行数据分析和解读。实现方式：在Spark SQL中，使用pivot函数实现数据透视。Spark 2.0...
但凡你要做透视表的分析,我们都会把数据统计成一维表的模式,难免的..很多朋友可能会统计成二维表,那么所谓的逆透视的意思就是:把二维表变成一维表.并且是使用非常快捷的手段去做,如果是复制粘贴,那么就不叫逆透视了.由于大家版本不一,我会讲到三种方法:1.office透视向导功能逆透视 2.wps多重合并区域逆透视 3....
如果初始数据是二维表，怎样才能转为一维表呢？本文和大家分享两种转换方法：数据透视表法和power query逆透视法。1数据透视表法 如下图所示，要求将A1:D4的二维表转为F1:G10所示的一维表。操作步骤如下：1、依次按<Alt>、<D>、<P>键，打开【数据透视表和数据透视图向导】。数据源类型选择【多重合并计算数据...
数据透视表（pivot）操作在 Spark SQL 中可以通过 pivot() 函数实现。然而，若在较低版本中使用，出于性能考虑，建议提供列数据作为函数参数。Spark 2.0 以后在性能上有所提升，但为了确保最优性能，合理使用参数传递是关键。逆透视表（unpivot）操作的实现则稍显复杂，因为在 Spark SQL 中并未直接提供...
【无声演示】用WPS表格数据透视表逆透视将多列转换为多行发布于 2021-06-18 10:30 · 1441 次播放 赞同31 条评论 分享收藏喜欢 举报 数据透视表透视电子表格表格Power Query办公技能 写下你的评论... 1 条评论 默认 最新 lbw2007 我一般不给公众号些评价。但是确实帮上忙了。