近年来, 逆强化学习算法的理论和应用领域不断被完善. 从解决问题的方面来看, 逆强化学习算法可以分为三大分支. 第一个分支主要包括2004年斯坦福大学Abbeel等[11]提出的学徒学习逆强化学习(Apprenticeship learning inverse reinforcement learning, ALIRL), 2006年Ratliff等[12]提出的最大边际规划逆强化学习(Maximum marg...
自动化学报:逆强化学习算法、理论与应用研究综述【欧彦博主】 2024-03-13 10:06 发布于河北|198 观看 0 收藏 1 手机看科学网 粉丝6259|关注0 +关注 作者最新视频 1|01:39 【90s解读AI】约翰霍普金斯大学Alan Yuille:新型肿瘤自动检测和定位方法 2024-07-25 01:36 【90s解读AI】Meta AI最新图像分割模型SAM在...
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