使用适配器Adapter有效地微调llm 一、为什么要微调llm ? 像BERT、GPT-3、GPT-4、LLaMA等大型语言模型(llm)是在大型数据语料库上训练的,并且具有一般知识。然而,如果不进行微调,它们可能在特定任务上表现不佳。例如,如果… Malwarehunter 《LLM-适配器:服务于LLM参数高效微调的适配器家族》精华摘译 吕阿华发表于吕阿...
提出了一种CLIPFit方法以高效地微调CLIP模型,从而揭示经典模型微调在视觉语言模型(VLMs)上的潜力。 与现有的提示调整或适配器调整方法不同,CLIPFit不引入任何外部参数,而仅微调CLIP固有参数中的一个小特定子集。 内容概述 *** 微调视觉语言模型(VLMs)方面的进展见证了提示调优和适配器调优的成功,而经典模型在固有参...
总结一下,全参数微调太贵,Adapter Tuning存在训练和推理延迟,Prefix Tuning难训且会减少原始训练数据中的有效文字长度,那是否有一种微调办法,能改善这些不足呢?在这样动机的驱动下,作者提出了LoRA(Low-Rank Adaptation,低秩适配器)这样一种微调方法。我们先抛开对“低秩”、“适配器”这样抽象词语的解释,我们先来看...
适配器是一种在 NLP 和 CV 中广泛采用的参数高效方法用于解决高效迁移大规模基础模型,然而在当前 TransRec 范式的推荐系统领域并没有被系统的探究过该方法的有效性。针对于该有效性的探究,论文提出如下几个关键研究问题: RQ1: 基于适配器的 Trans...
光标适配器填充微调器是一种用于解决不同操作系统或应用程序之间光标样式不一致的问题的技术。它可以根据不同的操作系统或应用程序的要求,自动调整光标的外观和行为,以提供更好的用户体验。 光标适配器填充微调...
提出了一种CLIPFit方法以高效地微调CLIP模型,从而揭示经典模型微调在视觉语言模型(VLMs)上的潜力。 与现有的提示调整或适配器调整方法不同,CLIPFit不引入任何外部参数,而仅微调CLIP固有参数中的一个小特定子集。内容概述微调视觉语言模型(VLMs)方面的进展见证了提示调优和适配器调优的成功,而经典模型在固有参数上的...
适配器微调(Adapter-tuning)是一种针对预训练模型的新型微调方法,它相较于传统的微调方式,在多个方面都展现出了显著的优势。以下是一些需要适配器微调的典型场景: 保留预训练模型的知识 📚 在传统的微调方法中,整个模型的参数都会被更新。然而,在某些任务和应用中,我们可能希望保留预训练模型的知识,而只对特定任务...
适配器微调(Adapter Tuning)是一种高效的模型调整方法,旨在通过仅修改模型的一小部分参数,来适应新的任务或领域。这种方法在保持预训练模型大部分知识不变的同时,能够显著提升模型在新任务上的性能。 技术原理 在MMS模型中,适配器微调通过在模型的中间层引入轻量级的适配器模块来实现。这些适配器模块包含输入层、输出层...
适配器是一种在 NLP 和 CV 中广泛采用的参数高效方法用于解决高效迁移大规模基础模型,然而在当前 TransRec 范式的推荐系统领域并没有被系统的探究过该方法的有效性。针对于该有效性的探究,论文提出如下几个关键研究问题: RQ1: 基于适配器的 TransRec 性能上能否与典型的基于微调的 TransRec 相当?该结论适用于不...