以下是一个追涨指标的公式源码的示例: ```python def momentum_indicator(prices): #计算价格变化率 price_change = [prices[i] - prices[i-1] for i in range(1, len(prices))] #计算追涨指标 momentum = sum(price_change) return momentum ``` 在这个示例中,我们使用了一个简单的追涨指标计算方法,即...
变向共振追涨指标源码 下面是一个用Python编写的变向共振追涨指标的源码示例: ```python import pandas as pd import numpy as np def VibrationResonance(series, window): """ 1. 分别计算最高价和最低价的rolling max和rolling min; 2.计算最高价和最低价的平均值,作为中心价; 3.分别计算最高价和最低...
DRAWTEXT(VAR327>90,LOW*0.95,'追涨'),COLORYELLOW;
GUP11:=GUP5 AND GUP6 AND GUP7 AND GUP8 AND GUP9 AND GUP10; GUP12:=DYNAINFO(15)/OPEN/10000/100; GUP13:=GUP1>9.85; GUP14:=COUNT(GUP13,5)=1; GUP15:=GUP14=1 AND GUP13; GUP16:=(OPEN-REF((CLOSE+LOW+OPEN+HIGH)/4,1))/REF((CLOSE+LOW+OPEN+HIGH)/4,1); GUP17:=DYNAINFO(...
今日分享:追涨逃顶全版软件指标精选更新之主图追涨逃顶(源码) 空:=EMA(C,5); 均衡:EMA(空,),COLORWHITE; 中轨:HHV(MA(H,13),13),COLORRED,LINETHICK2; 趋势:LLV(MA(H,13),1),COLORGREEN,LINETHICK2; VARA:=(CLOSE-REF(OPEN,29))/REF(OPEN,29)*100; ...
共振追涨指标源码 ```python import pandas as pd import numpy as np #计算共振追涨指标 def calc_resonance_chasing(df, n): #计算涨跌幅 df['pct_change'] = df['close'].pct_change #计算共振追涨指标 df['RCI'] = np.where(df['pct_change'] >= 0, df['volume'].rolling(n).mean(, -df...
"""计算牛共振追涨指标 :param df: 包含股票收盘价的数据框 :param n: 计算周期 :return: 牛共振追涨指标的Series """df['min_price'] = df['close'].rolling(n).min() # 计算N日内的最低价 df['max_price'] = df['close'].rolling(n).max() # 计算N日内的最高价 df['bull...
多信号代表主力做多意愿强烈,但并不是买点,因为还没有出现一致信号。 一致信号出现才考虑买入,代表市场做多情绪一致。 作为日内抓涨停板的指标,卖点是日内不涨停次日卖出,次日大幅拉升不涨停卖出。 DRAWTEXT_FIX(1,0.00,0.00,0,STRCAT(STRCAT(STRCAT(STRCAT(HYBLOCK,'__'),GNBLOCK),'__'),DYBLOCK)),COLORLIBLUE...
共振追涨指标源码 下面是一个共振追涨指标的Python源码实现。共振追涨指标是一种技术分析指标,用于判断股票或其他交易资产的价格是否处于上升趋势。 ```python import pandas as pd import numpy as np def resonant_momentum_indicator(data, window=9): #计算价格变化...
公式指标:=500*(ABC7-ABC8)/ABC8+2; GSPT:=EMA(公式指标,3); 加号:=IF(公式指标>REF(公式指标,1) AND REF(公式指标,1)< REF(公式指标,2) AND 公式指标>=GSPT AND REF(公式指标,1)< REF(GSPT,1),1,0); 追涨:加号=1 AND TTXD;...