写出ISODATA的中文全称和步骤。迭代自组织数据分析算法步骤:1〕初始化;2〕选择初始中心;3〕按必需规那么(如距离最小)对全部像元划分;4〕重新计算每个集群的均值和方
写出ISODATA的中文全称和步骤。迭代自组织数据分析算法步骤:1)初始化;2)选择初始中心;3)按一定规则(如距离最小)对所有像元划分;4)重新计算每个集群的均值和方差
ISODATA算法(Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique Algorithm)是一种动态聚类算法,它可以自动调整簇的数量,不同于K-means等静态聚类算法,ISODATA允许在聚类过程中合并和分裂簇,因此它能够适应数据集的内在结构,而不需要预先知道簇的数量。 ISODATA算法的基本流程: 初始化:选择初始聚类中心数量 Ko,以及每个类...
地下物流节点选择ISODATA算法地下物流系统(Underground Logistics System——ULS)是指通过建立类似地铁的地下管道,来满足城市内部或城市之间运输货物需求的网络系统.随着快递行业的飞速发展,地下物流供应网络系统可以很好的解决现阶段物流的两个难题,第一频繁的交通拥堵,第二高昂的物流成本.本文通过迭代自组织数据分析算法(ISOD...
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监督分类常用的分类算法包括:A.最大似然法B.最小距离法C.支持向量机算法(SVM)D.迭代自组织数据分析法(ISODATA)
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迭代 1. Error gradeiterative methodof BP neural networks; 神经网络BP算法的误差分级迭代法 2. While seeking maximum flux on pipeline , we must consider the infection of pumps with each other, and use theiterative method. 长输管线的密闭输送方式采取"泵到泵"接力运行,全线是一个统一的整体, 对管线...
写出ISODATA的中文全称与步骤。迭代自组织数据分析算法步骤:1)初始化;2)选择初始中心;3)按确定规则(如间隔 最小)对全部像元划分;4)重新计算每个集群的均值与方
迭代自组织数据分析算法 步骤: 1)初始化;2)选择初始中心;3)按一定规则(如距离最小)对所有像元划分; 4)重新计算每个集群的均值和方差;按初始化的参数进行分裂和合并; 5)结束,迭代次数或者两次迭代之间类别均值变化小于阈值; 6)否则,重复3—5;7)确认类别,精度评定。相关...