for循环底层原理:for+ 变量名 +in+可迭代对象:循环体代码1、将in后面的数据调用__iter__()变成迭代器对象文件对象之所以可以for循环,就是因为文件对象就是迭代器对象2、针对产生的迭代器对象一次调用__next__()方法迭代取值3、当值被取完之后,会自动处理报错并退出循环l1 = [11,12,13,14,15,16]n =0whil...
iter_dic=dic.__iter__()#得到迭代器对象,迭代器对象即有__iter__又有__next__,#但是:迭代器.__iter__()得到的仍然是迭代器本身iter_dic.__iter__()isiter_dic#Trueprint(iter_dic.__next__())#等同于next(iter_dic)print(iter_dic.__next__())#等同于next(iter_dic)print(iter_dic.__nex...
1、Iteraor是一个表示数据流的对象,可通过重复调用__iter__()方法(或对其使用Python内置函数next())来获取数据流中元素。当没有元素遍历完时,抛出 StopIteration 异常。 2、迭代器要求实现返回自身self的iter方法。所以iterator都是iterable。 3、注意点:容器对象 (例如 list) 在你每次将其传入iter()函数或是在...
2、生成器generator, 包括生成器和带yield的generator function. 这些可以直接作用于 for 循环的对象统称为可迭代对象: Iterable 可迭代对象的实质: 在语法层面,如果一个对象实现了__iter__函数,那么这个对象就是可迭代对象. 迭代对象(Iterable)并不是指某种特定的数据类型或数据结构,它是指存储元素的容器对象,且容...
对于迭代器对象本身来说,需要具有__iter__()和__next__()两种方法,二者合称为“迭代器协议”。也就是说,只要同时具有这两种方法,Python 解释器就会认为该对象是一个迭代器;反之,只具有其中一个方法或者二者都不具有,解释器则认为该对象不是一个迭代器。
1、迭代(Iteration) 1.1、迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)。 d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} for key in d: #按key迭代 for value in d.values(): #按values迭代 ...
Python提供的迭代器是非常强大的，它不仅可以遍历序列对象，也可以遍历非序列对象，例如遍历字典的所有键，集合的所有成员等等。迭代器本身提供了一个next方法，用于获取下一个对象成员，当用next方法获取全部成员后，再次调用next方法时，会引发StopIteration异常，这个异常不是错误，只是表示迭代已完成，因此使用迭代器迭代...
// 封装一个生成迭代器对象的函数functioncreateArrayIterator(arr){letindexNum=0// 1.首先,按照定义,迭代器是一个对象constarrayIterator={// 2. 其次,这个对象必须实现一个next方法(接收0或1个参数)next:function(){// 3. 然后,这个方法必须返回一个对象// 这个对象包含两个参数:// done --> boolean/...
一类是generator,包括生成器和带yield的generator function。 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable。 1 迭代器 与 可迭代对象 迭代器协议: 对象必须提供一个__next__()方法,执行方法要么返回迭代器中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代(只能往后走,不能往前退) ...