如果想随时随地远程访问本地部署的DeepSeek-R1,可以利用贝锐花生壳内网穿透,简单三步即可部署,轻松实现远程访问。 第一步,先注册一个贝锐账号,然后下载并登录花生壳客户端。 第二步,进入花生壳云管理平台,填写Open WebUI局域网IP和默认端口“3000”,并设置安全访问规则。 不同于其他内网穿透,花生壳支持
如果本地已经部署了Ollama,可以在顶部这里进行切换, 切换之后,填写本地模型地址,默认为:http://127.0.0.1:11434(若端口被占用,需在Ollama设置中修改并同步更新)。 测试连接:配置完成后,点击对话,输入问题,程序做出响应则表示链路打通。 在手机端或者电脑客户端上,也可以远程访问本地部署的大模型,找到“AI大模型”...
2.在云服务器界面登录进刚刚部署好的云服务器,等待安装显卡驱动的脚本自动执行完成后,使用如下脚本安装Ollama curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 3.Ollama默认只监听本地11434端口,按如下方法更改设置令Ollama监听外部请求 sudo nano /etc/systemd/system/ollama.service 在Service下方(光标处)添加...
Ollama 是一个开源的基于Go语言的本地大语言模型运行框架,专门为本地电脑上部署和运行大模型而生的,类似于Docker,可以方便地下载和运行各种开源模型,比如 DeepSeek、Llama、Qwen 等。这个工具支持 Windows、MacOS、Linux 等操作系统。 Ollama 默认在本地运行,不对外提供服务。如果你希望在局域网内使用 Ollama,并在...
export OLLAMA_PORT=11434 1. 2. 解释: OLLAMA_HOST=0.0.0.0:监听所有网络接口,允许远程访问。 OLLAMA_PORT=11434:指定监听端口为 11434。 持久化环境变量 将环境变量添加到用户配置文件(如~/.bashrc或~/.zshrc): echo 'export OLLAMA_HOST=0.0.0.0' >> ~/.bashrc ...
Ollama跨设备访问和远程调用的方法主要是在Windows环境下通过设置环境变量OLLAMA_HOST来实现。以下是具体步骤：了解Ollama API调用：在本地计算机上，通过localhost:11434可以轻松地调用Ollama大模型。跨设备访问设置：若要在其他计算机上通过IP地址调用Ollama，需要设置环境变量OLLAMA_HOST。Windows环境下的设置...
至此,在Windows本地部署ollama并运行qwen大语言模型就已经完成了。一键搞定,对新手体验大语言模型真的非常友好。 2. 安装Open WebUI 不过,我们现在只能在终端中使用,操作界面可能不像ChatGPT那样美观,如果能使用web页面进行交互,使用体验更好,也能保留之前的聊天记录,翻遍我们翻阅查询。
通过访问http://localhost:8080即可打开Open WebUI界面,你可以在这里与本地的LLM进行交互。完成身份验证后,你会看到类似下图的界面: 如果你通过Ollama加载了多个LLM,可以使用界面上的下拉菜单(红色矩形标记处)轻松切换。 步骤四:远程访问LLM 在你的本地机器上,通过终端/cmd运行以下命令检查Tailnet的IP地址: ...
使用Ollama API调用本地大模型，只需通过localhost:11434即可轻松完成。然而，若要在其他计算机上通过IP地址调用，可能会遇到一些问题。在网络上搜索解决方案时，发现提供的信息要么适用于Linux环境，要么涉及调整Windows环境变量。不过，Windows用户也可以轻松操作。查看Ollama的帮助文档，了解如何使用。在Windows...