样本熵是对近似熵算法的改进,也是当前运用比较广泛的一种熵特征值计算方法。 样本熵也是时间序列复杂度的 一种度量,样本熵越小,时间序列复杂度越小,自相似性越高。通常用于故障诊断和生物时间序列分析当中。 一、样本熵 样本熵(Sample Entropy)是Richman等人提出的一种与近似熵不同的不计数自身匹配的统计量[1]。
样本熵是指对于一组样本数据,每个样本中各类别出现的概率所计算得到的信息熵,其实际含义是样本数据的无序程度。而近似熵则是在样本熵的基础上,通过对样本数据进行采样和分割等处理,得到近似分布的信息熵,其目的是在保持数据样本大小的同时,尽可能减少计算成本,并且保证结果的准确性。两者都是评估数据集的重要工具,...
理论上来说,此时间序列的样本熵可定义为: 当有限时,上述样本熵定义式可表示成: 样本熵算法具有如下的性质: 不同于近似熵,近似熵计算时不与自身的数据序列作比较,即样本熵与数据的长度无关,它是条件概率的平均自然对数的负值。 相对于近似熵,样本熵具有更好的一致性。也就是说,若一个时间序列较之另一个时间...
样本熵(SampEn)是基于近似熵(ApEn)的⼀种⽤于度量时间序列复杂性的改进⽅法，在评估⽣理时间序列的复杂性和诊断病理状态等⽅⾯均有应⽤[1].由于样本熵是近似熵的⼀种改进⽅法，因此可以将其与近似熵联系起来理解.与近似熵相⽐，样本熵具有两个优势：样本熵的计算不依赖数据长度；样本熵具有更好...
转帖 从原理上能看出来,这三个数据都是评价波形前后部分之间的混乱程度的。所以这三个数据都是评价波形前后重复性的,也就是频率。熵越大,波形中各个频率越多,熵越小,波形中乱七八糟...
样本熵(SampEn)是基于近似熵(ApEn)的一种用于度量时间序列复杂性的改进方法,在评估生理时间序列的复杂性和诊断病理状态等方面均有应用[1]. 由于样本熵是近似熵的一种改进方法,因此可以将其与近似熵联系起来理解. 与近似熵相比,样本熵具有两个优势:样本熵的计算不依赖数据长度;样本熵具有更好的一致性,即参数m和...
程与设计COMPUTERENGINEERINGANDDESIGNM3r.2014Voi.35No.3脑电数据近似熵与样本熵特征对比研究李立,曹锐,相洁+(1.太原理工大学计算机科学与技术学院,山西太原030024;2.北京工业大学国际WIC研究院,北京100000)摘要:近似熵和样本熵均是量化时间序列复杂性的重要指标,通过两组数据集讨论近似熵与样本熵哪种更适合作为脑电...
样本熵近似熵相对一致性自身匹配从信号处理的角度给出了样本熵(SampEn)的定义,算法和应用.通过实例说明样本熵比近似熵更具相对一致性.样本熵比近似熵更符合理论性.适用于分析脑电等生物信号.doi:10.3321/j.issn:0254-3087.2004.z1.343刘慧江苏大学电气信息工程学院和卫星江苏大学电气信息工程学院陈晓平江苏大学电气信息工...
作者:刘慧; 和卫星; 陈晓平样本熵近似熵相对一致性自身匹配 摘要:从信号处理的角度给出了样本熵(SampEn)的定义,算法和应用.通过实例说明样本熵比近似熵更具相对一致性.样本熵比近似熵更符合理论性.适用于分析脑电等生物信号. 注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社 ...
摘要 一种近似熵和样本熵共同最优参数m、r确定的新方法,包括:步骤一:设定时间序列的近似熵和样本熵的参数m和r的不同情景;步骤二:计算不同参数m和r情景的近似熵和样本熵值。步骤三:确定某时间序列不同参数m的近似熵和样本熵的共同最优参数r;步骤四:基于相关系数及其绝对值之和的大小确定适用于所有时间序列的近...