图 基于AI代理技术的运维大模型原理示意图 比如在运维场景,使用大模型只能进行部分运维的知识问答等工作,大模型无法实时感知各个应用、系统、硬件的状态变化,更不会快速解决问题。如上图所示,借助基于AI代理的大模型技术,可以和各种运维工具进行交互,提升故障预测精准度...
本届GOPS全球运维大会将于2024年10月18-19日在上海隆重举行。作为大会主席团成员，吴川常先生表示："在大模型技术迅速发展的背景下，运维行业正面临前所未有的机遇与挑战。本届大会将重点探讨大模型如何与传统运维深度融合，实现运维效能的质的飞跃。"吴川常先生特别强调，当前运维行业正处于转型升级的关键时期。随着人...
“上善若水，水善利万物”，自古以来，中华文明与水息息相关。科技迅猛发展的当下，大模型技术正以其通用性、泛化能力强、高性能等特点，引领人工智能发展新热潮，也为传统水利水电行业发展带来新变革、新机遇，通过AI技术与传统运维的深度融合创新，推动行业发展迈入新阶段。基于丰富的行业知识和数据优势，华自科技打造...
所以，基于运维的知识和语库，新华三在智能运维领域的“灵犀大模型”，就相当于一个“运维大脑”。通过“全景运维地图”+“灵犀大模型”的“一图一脑”联动，全景运维地图可为大模型提供多维度、实时的关键数据与意图洞察，而灵犀大模型则可以基于这些数据精准决策，驱动运维流程优化，实现闭环管理的无缝衔接。做到“...
他表示,在当前运维技术服务化场景下,RAG方案的可解释性和外挂知识及时性表现较好,体现在知识更新快、整个过程透明,但实战应用过程中面临搜索回答效果较差、解决问题类型单一、文档数据与质量要求高等问题。 运维大模型技术服务方案方面,程哲桥从问答机器人场景进行拆解,将云上客户的提问和响应过程拆解为模糊问答、事实咨询...
在大模型时代,运维本质上是做算法应用集成,把算法应用到各种运维场景,提升各种场景下的运维效率。所谓提升运维效率,就是快速定位故障,包括程序 bug、设施变更、外部原因所致的各种故障。DevOps 如何提升研发效率和办公效率,研发有多少的代码由代码助手生成,设计、落地、持续优化过程中各种场景下的 Agent 或 Copilot ...
大模型与IT运维之间存在关联，具体来说是大模型可以在IT运维领域发挥重要作用。通过分析和监控数据、日志和事件，大模型可以自动检测和诊断系统故障，并提供相应的修复建议，实现自动化运维。此外，大模型还可以用于容量规划、故障预测和预防、性能优化以及安全威胁检测等方面，以提高系统的可靠性、安全性和效率。因此，大...
8月17日上午，中国计算机学会青年计算机科技论坛长沙分论坛（CCF YOCSEF长沙）在中南大学举办了“大模型助力网络运维，梦想如何照进现实？”的技术论坛。据介绍，网络运维面临着前所未有的挑战，尤其是在CDN（全称是Content Delivery Network，即内容分发网络）领域。随着互联网用户需求的增长和企业全球化布局的推进，CDN...
- 自动化运维：大模型可以自动执行常规的数据库维护任务，减少人工干预，提高运维效率。 大模型赋能的具体场景1. 知识库智能问答系统基于大模型构建的知识库智能问答系统，能够理解用户的查询意图，提供准确的答案，显著提升运维人员的工作效率。例如，百度智能云数据库运维团队实践表明，该系统上线后，数据库运维工作量...
大规模语言模型(LLMs)在NLP相关任务如翻译、摘要和生成方面展现出了卓越的能力。由于大模型的记忆、生成和推理等高级能力，它在智能运维(AIOps)领域也具有巨大的应用潜力。然而，当前LLMs在AIOps特定任务的性能尚不明确，需要一个全面的基准来指导针对AIOps领域的LLMs的优化。为了解决这些问题，清华大学、中国科学院...