运动目标检测的主要目的是从图片序列中将变化区域或者运动物体从背景图像中分离出来,常用于视频监控、异常检测、三维重建、实时定位与建图等领域。运动目标检测是许多领域应用落地的基础,近年来被广泛地关注和研究,对运动无人机检测亦是如此。目前,运动目标检测的基本方法主要包括背景消减法、帧间差分法和光流法。 ▌背景...
以下是几种常见的运动目标检测方法: 1.基于背景差分的方法:该方法通过建立静态背景模型并通过计算当前帧与背景之间的差异来检测运动目标。常见的背景差分算法有帧差法、高斯混合模型(GMM)法等。 2.基于光流的方法:光流是描述图像中像素运动方向和速度的一种方法。基于光流的运动目标检测方法通过计算两个相邻帧之间的...
运动目标检测的简介 运动目标检测是指在序列图像中检测出变化区域并将运动目标从背景图像中提取出来。通常情况下，目标分类、跟踪和行为理解等后处理过程仅仅考虑图像中对应于运动目标的像素区域，因此运动目标的正确检测与分割对于后期处理非常重要。 由于场景的动态变化，如天气、光照、阴影及杂乱背景干扰等...
运动目标检测的主要目的是从图片序列中将变化区域或者运动物体从背景图像中分离出来,常用于视频监控、异常检测、三维重建、实时定位与建图等领域。运动目标检测是许多领域应用落地的基础,近年来被广泛地关注和研究,对运动无人机检测亦是如此。目前,运动目标检测的基本方法主要包括背景消减法、帧间差分法和光流法。
运动目标检测的主要目的是从图片序列中将变化区域或者运动物体从背景图像中分离出来,常用于视频监控、异常检测、三维重建、实时定位与建图等领域。运动目标检测是许多领域应用落地的基础,近年来被广泛地关注和研究,对运动无人机检测亦是如此。目前,运动目标检测的基本方法主要包括背景消减法、帧间差分法和光流法。
一、运动目标检测简介 视频中的运动目标检测这一块现在的方法实在是太多了。运动目标检测的算法依照目标与摄像机之间的关系可以分为静态背景下运动检测和动态背景下运动检测。先简单从视频中的背景类型来讨论。 静态背景下的目标检测,就是从序列图像中将实际的变化区域和背景区分开了。在背景静止的大前提下进行运动目标...
另外,发现一网友的笔记也挺好的,这里给出相应的链接:雷达原理,其中第八章 运动目标的检测及测速对应的链接为八、多普勒效应及应用。参考书籍:雷达原理 第5版_丁鹭飞。此笔记对应的pdf文件的下载链接为:https://i_fQQc_ynTjiM-aQ?pwd=c9lh,提取码:c9lh。笔记于2022.12.15在黑龙江记录。
(l)帧差法 帧差法是最为常用的运动目标检测和分割方法之一,基 本原理就是在图像序列相邻两帧或三帧间采用基于像素的 时间差分通过阈值化来提取出图像中的运动区域。首先,将 相邻帧图像对应像素值相减得到差分图像,然后对差分图像 二值化,在环境亮度变化不大的情况下,如果对应像素值变 化小于事先确定的阈值时,...
运动目标检测(前景背景分离)被认为是视频分析学习的入门基础,分为以像素为特征的方法和以纹理为特征的方法,先学习了解像素方法,像素方法是最常用也是最直观的方法。 像素方法假设的基础是背景建模,即建立背景像素的模型,符合该模型的像素判断为背景并且作为新的输入对背景进一步更新,不符合该模型的像素点判断为前景(即...