8.6 关键建议6:驾驭SfM-MVS的大众化力量 专业名词中英文对照 展开▼内容简介 基于多视图立体视觉的运动恢复结构(Structure from Motion with Multi-View Stereo,SfM-MVS)方法使用标准紧凑型相机获得的图像和地面控制点网络,提供了超大尺度的地形模型。这一技术不再局限于时间频率,生成的点云数据的密度和精度与地面和...
基于改进运动恢复结构的输电线路倾斜影像重建方法 运动恢复结构(structure from motion,SFM)是一种可自动恢复相机运动和场景结构的三维重建技术,其获取的稀疏点云数据直接决定模型重建质量.为提高无人机巡检中输电线路... 刘长磊 - 《广东电力》 被引量: 0发表: 2023年 ...
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百度试题 结果1 题目()视觉SLAM和运动恢复结构(SFM)都可利用光束平差(bundleadjustment)方法。 A. 正确 B. 错误 相关知识点: 试题来源: 解析反馈 收藏
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最近对各种三维重建技术记忆混乱,所以制作一个思维导图进行区分,按照应用场景进行分类,列出主要测量对象。如果有不对的地方请大家帮我指出来。 ●被动视觉 ●单目视觉(立体视觉) ●稀疏重建—运动恢复法(SFM,稀疏重建) ●稠密重建—多视角立体视觉(MVS)
然而,现有的方法严重依赖于预先计算的姿态和由运动恢复结构( SfM )算法或昂贵的传感器进行高斯初始化。本文首次通过将自监督VO集成到我们的无姿态动态高斯方法( VDG )来解决这个问题,以促进姿态和深度初始化以及静态-动态分解。此外,VDG可以仅使用RGB图像输入,以更快的速度和更大的场景构建动态场景,与无位姿动态视图...
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《运动恢复结构（SfM）：理论方法及地球科学应用》是2017年电子工业出版社出版的书籍，作者是（英）Jonathan L. Carrivick（乔纳森·卡里维克），Mark W. Smith（马克·史密斯），Duncan J. Quincey（邓肯·奎尼 ）。内容简介 基于多视图立体视觉的运动恢复结构（Structure from Motion with Multi-View Stereo，SfM-...