迁移学习案例-python代码 大白话 迁移学习就是用不太相同但又有一些联系的A和B数据,训练同一个网络。比如,先用A数据训练一下网络,然后再用B数据训练一下网络,那么就说最后的模型是从A迁移到B的。 迁移学习的具体形式是多种多样的,比如先用A训练好一个网络,然后复制这个网络的某几个层的参数到一个新的网络作...
1、Python环境搭建( 下载、安装与版本选择)。 2、如何选择Python编辑器?(IDLE、Notepad++、PyCharm、Jupyter…) 3、Python基础(数据类型和变量、字符串和编码、list和tuple、条件判断、循环、函数的定义与调用等) 4、第三方模块的安装与使用 5、Numpy模块库(Numpy的安装;ndarray类型属性与数组的创建;数组索引与切片;...
使用Torchvision的预训练模型:我们选择了一个在大型数据集上预训练的深度学习模型作为起点,通过对其进行微调,使其适应交通标志图像的分类任务。 添加新的“未知”类别并重新训练模型:为了处理实际应用中可能出现的未知类别的图像,我们在数据集中添加了一个新的“未知”类别,并对模型进行了重新训练。通过这种方法,模型可以...
代码说明:'w'表示参数名,shape表示参数的大小,trainable表示对参数是否进行冻结操作,即不参与参数的更新 6. np.load('a.npy', encoding='bytes').item() # 进行.npy文件的读取,npy文件是一种Python的独有的读取文件 参数说明:‘a.npy’表示文件名,encoding表示编码方式,item()表示获得文件的内容 a = {'a'...
1.数据输入形状 取模型的倒数第二层的输出特征进行可视化,源域保存为以下形式,特征列(10列,可以修改特征列数)和最后一列为标签。特征的表格也是如此,这样就可以进行可视化了。 编辑 效果图
不同类别的图像将存储在不同的文件夹中,因此可以很容易地标记它们的类别。博主写了个分类代码,可以直接修改文件夹地址,然后自动处理成不同类别的文件夹。具体python代码如下: #!/usr/bin/env python3.8# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2023/3/24 10:24# @Author : Steven Hu# @FileName: split_da...
故障诊断与python学习 9月前浏览9877 迁移学习是当前故障诊断领域的研究热点,然而针对其开源代码较少,小编整理搜集了一些开源代码与大家进行分享。本期分享的是用于跨机器工况条件下故障诊断的深度判别迁移学习网络,该论文是重庆大学钱泉博士于2023年发表在中科院一区Top期刊Mechanical Systems and Signal Processing上的,并...
深度学习风格迁移(style transfer),python代码,可直接运行run.py 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:3 积分 电信网络下载 WasmVideoPlayer 2025-02-18 00:01:05 积分:1 WasmVideoPlayer 2025-02-18 00:00:25 积分:1 EDSPack 2025-02-17 23:55:23 积分:1 ...
Modernize是一个Python程序,可读取Python 2源代码并应用一系列修复程序将其转换为对Python 3和Python 2.7均有效的源代码。 这使您可以在Python 2.7和Python 3上运行测试套件,以便逐渐将代码移植为与Python 3完全兼容,而不会减慢Python 2项目的开发。 python -m modernize命令的工作方式类似于python -m fissix ,请...
本研究旨在探索如何应用迁移学习技术对交通标志图像进行分类。通过构建适用于Torchvision的图像数据集,并利用预训练模型进行微调,我们实现了对原始像素的交通标志图像的分类。此外,我们还引入了一个新的“未知”类别,并对模型进行了重新训练,以提高其在实际应用中的泛化能力。